Wichtige Programmiersprachen-Konzepte verstehen.
Aufbau und Funktion von Compilern verstehen. Formale Sprachdefinitionen verstehen und selbst entwickeln. Compilerbau-Werkzeuge nutzen und Bezug zu Automatentheorie verstehen. Einfache Sprachen implementieren. Komplexe Datenstrukturen verarbeiten. Entwurfsmuster anwenden. Maschinenprogramme verstehen und erzeugen. Ein komplexes Projekt organisieren. Im Team kooperieren.

• Lexikalische, syntaktische und semantische Analyse: Theoretisches Fundament (Automaten, Sprachen, Chomsky-Hierarchie) und Implementierung
• Wichtige Konzepte moderner Programmiersprachen
• Scanner- und Parsergeneratoren: Funktion und Anwendung
• Compilerarchitektur
• Laufzeit-Organisation
• Codegenerierung für Stackmaschine und einfache RISC-Plattform

Vorlesung 4 SWS, Praktikum 2 SWS

Prüfungsvorleistung: Projektarbeit

Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung (Art des Leistungsnachweises wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben)

Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung (Teil I)

• J. Mitchell: Concepts in Programming Languages Cambridge University Press
• Ullman, Lam, Sethi, Aho: Compiler: Prinzipien, Techniken und Werkzeuge Pearson Studium – IT
• W. Appel: Modern Compiler Implementation in Java Cambridge University Press
• D. Grune, H. E. Bal, J. H. Jacobs, K. G. Langendoen: Modern Compiler Design John Wiley

• Informatik (B.Sc. 2010)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)
  • Programmierung interaktiver Systeme (CS1016)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)
  • Programmierung interaktiver Systeme (CS1016)

• Informatik (B.Sc. 2010)
  • Suchmaschinentechnologie (CS2344)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
  • Suchmaschinentechnologie (CS2344)