Business Intelligence

Modulnummer
913
Modulverantwortliche
Sven Keller
Dozenten
verschiedene Lehrende
Kurzbeschreibung
Generierung von Informationen aus gespeicherten Daten unterschiedlicher Datenhaltungssysteme
Qualifikations- und Lernziele

Eine saubere und aussagekräftige Informationsbasis ist eine wesentliche Grundlage für das Treffen betriebswirtschaftlicher Entscheidungen. Die Studierenden lernen Werkzeuge kennen und anwenden, mit denen sie aus den gespeicherten Daten unterschiedlicher Datenhaltungssysteme die relevanten Informationen generieren können. Außerdem werden Methoden vermittelt, mit deren Hilfe komplexe Sachverhalte und Zusammenhänge aufgedeckt oder Prognosen künftiger Entwicklungen erstellt werden können.

Lerninhalte

Grundlagen und Begriffe
Datenhaltungssysteme
operative Systeme
Data Warehouse/Data Mart
Vorgehensweise zum Aufbau eines strukturierten Analysesystems
Modellierung von Data Warehouse-Systemen;
Data-Mining-Prozess & Datenselektion; Datenzugriff,
Datenaufbereitung /-darstellung;
Architekturen von Business Intelligence Systemen;
Aufgaben von ETL-Systemen
Gliederungsmöglichkeiten moderner BI-Systeme:
Implementierungsansätze
Konzeptorientierte Systeme
generische Basissysteme
Flexible vorlesungsbegleitende praktische Übungen mit Hilfe moderner BI-Anwendungen unter Verwendung eines praxisnahen DataWarehouse-Systems

Vermittelte Kompetenzen
Fachkompetenz: ***
Methodenkompetenz: ***
Sozialkompetenz: **
Selbstkompetenz: **

Fachkompetenz
COM_THM_ORGANIZER_THREE_STARS
Methodenkompetenz
COM_THM_ORGANIZER_THREE_STARS
Sozialkompetenz
COM_THM_ORGANIZER_ONE_STAR
Selbstkompetenz
COM_THM_ORGANIZER_TWO_STARS
Moduldauer (Semester)
1
Unterrichtssprache
Deutsch
Gesamtaufwand
6 CrP; 180 Stunden
Semesterwochenstunden
4
Lernformen

Vorlesung, praktische Übungen

Geprüfte Leistung

Klausur (90 Min., Semesterende)

Häufigkeit des Angebots
Nur im Sommersemester
Literatur

Andreas Bauer / Holger Günzel (Hrsg.): Data-Warehouse-Systeme
(Architektur, Entwicklung, Anwendung), Dpunkt, 3. Auflage, ISBN: 978- 3898645409, Heidelberg 2008
Kemper et al.: Business-Intelligence (Grundlagen und praktische Anwendungen.), Vieweg Verlag, ISBN: 3528058021, Wiesbaden 2004
Schulz, Knuth, Pruß: Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services Das Praxis (Unternehmensweites Berichtswesen), Microsoft Press
Deutschland, 1. Auflage, ISBN: 978-3866456464, Unterschleißheim 2009
Mertens/Meier: Integrierte Informationsverarbeitung 2: Planungs- und Kontrollsysteme der Industrie. 10. Auflage. ISBN: 978-3-8349-1001-1. Gabler. Wiesbaden 2008.

Studienhilfsmittel

- Skript

- MS Excel, MS Access, MS SQL-Server

- E-Learning Portal (Moodle)

Verwendbarkeit des Moduls

Master of Arts in Unternehmensführung