Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Verfahren der Signalverarbeitung und ihre theoretischen Grundlagen. Im Hinblick auf das Ziel einer Anwendung, wie z.B. Signalverbesserung oder Signalkompression - können Sie diese Verfahren kritisch bewerten und Alternativen erkennen. Sie können die Verfahren sowohl auf zeitabhängige Signale als auch auf Bildsignale anwenden.

• Analoge und digitale Signale, Digitalisierung von Signalen, Abtasttheorem
• Zeitdiskrete Signale, lineare zeitdiskrete Systeme, z-Transformation
• Stochastische Signale
• Korrelationsmethoden
• Diskrete Fouriertransformation, Abtastung und Fensterung
• Digitale Filter, IIR und FIR-Filter, Koeffizientenbestimmung

Vorlesung 3 SWS, Praktikum 1 SWS

Prüfungsvorleistung: Praktikum

Prüfungsleistung: Klausur

Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung (Teil I)

• D.Ch. von Grünigen, D.Ch.: Digitale Signalverarbeitung Fachbuchverlag Leipzig
• Oppenheim, Schafer, Buck: Zeitdiskrete Signalverarbeitung Pearson Studium
• M. Werner: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB-Praktikum Vieweg+Teubner

• Informatik (B.Sc. 2010)
  • Analysis und numerische Methoden (MN1011)
  • Diskrete Mathematik (MN1007)
  • Lineare Algebra (MN1009)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
  • Analysis und numerische Methoden (MN1011)
  • Diskrete Mathematik (MN1007)
  • Lineare Algebra (MN1009)