Pattern Recognition

Modulnummer
PI5012
Modulverantwortliche
Klaus Rinn
Dozenten
Klaus Rinn
Kurzbeschreibung

Hough transformationen and RANSAC, statistical decision theory, Fourier-descriptors, classifiers and learning strategies, neural networks, sequential data analysis, hidden Markov models.

Qualifikations- und Lernziele

The students are familiar with pattern recognition algorithms able to select the most appropriate for their application. They have hands on experience, focused on pattern recognition in images.

Moduldauer (Semester)
1
Unterrichtssprache
Deutsch
Gesamtaufwand
6 CrP; 180 Stunden, davon etwa 60 Stunden Präsenzzeit.
Semesterwochenstunden
4
Lernformen

Seminaristischer Unterricht 4 SWS

Geprüfte Leistung

Prüfungsvorleistung: 2 anerkannte Hausübungen Prüfungsleistung: Klausur

Häufigkeit des Angebots
Yearly
Literatur
  • Vorlesungsfolien
  • Duda, Hart, Stock: Pattern Classification, Wiley
  • Niemann: Pattern Analysis and Understanding, Springer
  • Jähne: Digitale Bildverarbeitung, Springer
  • Abe: Support Vector Machines for Pattern Classification, Springer