Die Studierenden sollen anhand von Beispielen in der Wirtschaft bedeutsame Probleme exakt formulieren, diese mathematisch formalisieren, entsprechende mathematische Verfahren und Computeranwendungen zur Lösung dieser Probleme kennen, diese anwenden und ihre jeweilige wirtschaftliche Relevanz abschätzen können.

Ausgewählte, über das Pflichtmodul Mathematik (105) hinausgehende, mathematisch-formale Problemlösungsmethoden, wie zum Beispiel:

• Iterative Lösung von Gleichungen mit dem Newtonverfahren, im Rahmen der Investitionsrechnung (zur Berechnung des effektiven Zinssatzes),
• Vektoren, Matrizen und deren Eigenwerte.

Spezielle Probleme der Finanz- und Wirtschaftsmathematik und der Datenanalyse, wie zum Beispiel

• multivariate lineare Datenregression
• Modelle zur zeitlichen Entwicklung von Marktanteilen,
• überwachte maschinelle Lernverfahren (wie neuronale Netze),
• nicht-überwachte maschinelle Lernverfahren (wie Googles PageRank Algorithmus).

Seminar

Erfolgreiches Bestehen der Prüfungsleistung

Bewertung entsprechend § 9 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).

• Langville, A. N., Meyer, C. D. Google's PageRank and Beyond, Princton, 2012
• Merz,M. M., Wüthrich, W., Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Vahlen, 2013
• Merz, M., Übungsbuch zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Vahlen, 2013
• Marsland, S., Machine Learning, 2nd edition, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015

Skript

• Betriebswirtschaft (B.A. 2015)
  • Mathematik (105)

105