Mustererkennung und Maschinelles Lernen [M243]
Die Mustererkennung hat ihren Ursprung im Ingenieurwesen, während das maschinelle Lernen aus der Informatik stammt. Diese Aktivitäten können jedoch als zwei Aspekte desselben Bereichs betrachtet werden und haben sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt.
Diese Vorlesung spiegelt diese jüngsten Entwicklungen wieder und bietet gleichzeitig eine Einführung in die Bereiche der Mustererkennung und des maschinellen Lernens.
In der Vorlesung werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen behandelt. Ziel ist es, den Studierenden ein tiefes Verständnis für die zugrundeliegenden Konzepte und Techniken zu vermitteln und ihnen die Fähigkeit zu geben, maschinelles Lernen in verschiedenen Anwendungsgebieten anzuwenden.