Ausstattung

• 16 Laborarbeitsplätze für die Lehre mit je einem Linux-PC
• 3 Laborarbeitsplätze für Studien- und Abschlussarbeiten
• 1 Laborarbeitsplatz für Hardware-Entwicklung und -Service

• Hardware-Ausstattung:
  • 1 FPGA-Entwicklungsboard Xilinx KC705 (mit Kintex-7)
  • 5 SoC-Entwicklungsboard Terasic DE1-SoC (mit Cyclone V/Cortex-A9)
  • 2 FPGA-Entwicklungsboards Terasic DE0-Nano-SoC (mit Cyclone IV)
  • 4 FPGA-Entwicklungsboards Digilent Atlys (mit Xilinx Spartan-6)
  • 5 FPGA-Entwicklungsboards Xilinx Spartan 3AN
  • 3 SoC-Entwicklungsboards Digilent ZedBoard (mit Xilinx Zync7000/Cortex-A9)
  • 20 FPGA-Entwicklungsboards Altera DE2 (mit Cyclone II)
  • 18 μC-Entwicklungsboards Arduino (mit Cortex-M3)
  • 3 Single-Board-Computer Raspberry Pi 3 (mit Cortex-A53)
  • 2 Single-Board-Computer BeagleBone Black (mit Cortex-A8)
  • 7 μC-Entwicklungsboards Energy Micro EFM32
  • 1 Mixed-Signal-Oszilloskop Yokogawa DLM2014
• Software-Ausstattung:
  • je Linux-PC (Lehr-Arbeitsplätze):
    • Altera Quartus II
    • Nios II Software Build Tools
    • Eclipse mit diversen Erweiterungen
  • Arbeitsplätze für Studien- und Abschlussarbeiten:
    • Xilinx ISE Design Suite
    • Matlab
    • Visual Studio
    • Office

Zugehörige Lehrveranstaltungen

• Labor Mikrocontrollertechnik
• Labor Rechnerarchitektur
• Labor Funktionale Programmierung mit Haskell
• Labor Eingebettete Systeme
• Labor Komplexe Digitale Systeme
• Labor Simulation im Entwicklungsprozess Technischer Systeme

PO Studienbeginn WS 2021/22:

• Mikrocontrollertechnik [EIT-F-301]
• Funktionale Programmierung mit Haskell – Einführung und Anwendung [EIT-F-904]
• Hardware Accelerators zum maschinellen Lernen [EIT-F-905]

Laborversuche

• Versuche Mikrocontrollertechnik [EIT-F-301]
  • Grundlagen hardwarenaher Programmierung in C
  • Grundlagen hardwarenaher Programmierung in Assembler Softwareentwicklung zum Schrittmotor-Betrieb
  • Softwareentwicklung zur Ansteuerung eines zeichenbasierten LCDs
  • Softwareentwicklung zur Ansteuerung eines 7-Segment-Zählers
  • Timer-Nutzung
  • Synchronisation autonomer Abläufe
• Versuche Funktionale Programmierung mit Haskell [EIT-F-904]
  • Installation und Arbeit mit der Haskell Plattform
  • Haskell-Syntax und -Bibliotheken
  • Listen-Operationen und Funktionen
  • High Order Functions
  • Input/Output in Haskell
  • Erkennung von QR-Codes mit JuicyPixels
• Versuche Hardware Accelerators zum maschinellen Lernen [EIT-F-905]
  • Beschreibung kombinatorischer Logik in VHDL
  • Beschreibung sequentieller Logik in VHDL
  • Processing Elements in VHDL
  • MAC components for artificial neural networks (ANNs)
  • Dataflow processing zur ANN-Implementierung
  • ANN-Implementierung in Python
  • Phyton-ANN mit Dataflow Accelerators

Projekt- und Abschlussarbeiten

Themen gibt es in folgenden Bereichen:

• Hardware-Beschreibung (FPGA- und SoC-Nutzung)
• Hardwaregestützte Neuronale Netze für AI-Anwendungen
• Hardwaregestützte Bildverarbeitung
• Nutzung funktionaler Sprachen zur Hardwarebeschreibung und Bildverarbeitung

Weitere Informationen sind auf der Seite von Prof. Dr.-Ing. Hartmut Weber sowie im Moodle-Kurs Projekt-, Studien- und Abschlussarbeiten IEM zu finden.