Der Begriff Künstliche Intelligenz (KI) (englisch AI - Artificial Intelligence) wird seit einiger Zeit in den Medien heiß diskutiert – aber was ist das eigentlich und was kann man damit anfangen? Zur Verdeutlichung hat sich Prof. Dr.-Ing. Michael Arndt zwei KI-Modelle – so werden künstliche Intelligenzen im Ingenieursumfeld genannt– näher angeschaut.
GPT-3, oder auch Generative Pre-trained Transformer 3 ist ein KI-Modell, das vom Forschungslabor openAI in San Francisco entwickelt wurde. Dieses KI-Modell kann Texte erzeugen und analysieren. Es gilt als eines der leistungsstärksten KI-Modelle für menschliche Sprache. Seit einiger Zeit kann darauf über die Webseite https://beta.openai.com/playground zugegriffen werden.
GPT-3 ist ein neuronales Netzwerk, das mit außerordentlich vielen Texten aus allen möglichen Bereichen vortrainiert wurde. Dadurch sind die Antworten des KI-Modells oft nicht mehr von denen eines Menschen unterscheidbar. Man nennt das Trainieren mit sehr großen Datenmengen auch Deep-Learning.
Was können Sie nun damit machen? Sie können sich zum Beispiel mit GPT-3 über das Studium der Elektro- und Informationstechnik unterhalten.
Prof. Arndt: Why should a student study electrical engineering or computer science today?
GPT-3: There are many reasons why a student should study electrical engineering or computer science today. With the ever-growing reliance on technology in our world, these skills are in high demand. They lead to well-paying, stable careers that offer a lot of opportunity for growth. Additionally, these disciplines are constantly evolving, so there is always something new to learn.
Prof. Arndt: Which challenges will students face when they study Electrical Engineering or computer science?
GPT-3: There are a few challenges that students may face when they study electrical engineering or computer science. First, these disciplines require a lot of math and science skills. If a student is not strong in these areas, they may have a difficult time keeping up. Additionally, because these fields are always changing, students need to be able to adapt and learn new things quickly.
Prof. Arndt: How can electrical engineering and computer science help to improve our world and to solve todays problems?
GPT-3: Electrical engineering and computer science can help to improve our world in a number of ways. They can help us to develop new technologies that can make our lives easier and more efficient. Additionally, these disciplines can help us to solve problems that we are facing today, such as climate change and energy insecurity.
Prof. Arndt: Would you recommend to study electrical engineering or computer science today?
GPT-3: Yes, I would recommend studying electrical engineering or computer science today. As I mentioned before, these disciplines are in high demand and lead to stable, well-paying careers. Additionally, they are constantly evolving, so there is always something new to learn.
Wie man sehen kann, passen die Antworten, die GPT-3 erzeugt sehr gut auf die gestellten Fragen und würde man diese Fragen und Antworten z. B. in einem News-Portal lesen, könnte man nur schwer feststellen, dass diese von einem Rechner mit Hilfe eines KI-Modells erzeugt wurden. Darin liegt allerdings auch die Gefahr, dass mit tendenziös trainierten sprachbasierten KI-Modellen Menschen über Messenger wie Twitter, WhatsApp oder Telegram oder auch News-Portalen beeinflusst werden können. Deshalb hat openAI erhebliche Sicherheitsmechanismen eingebaut, die dies verhindern sollen.
Übrigens gibt es mittlerweile auch KI-Modelle, die nicht nur Sprache generieren, sondern auch Bilder erzeugen können. Das neueste Modell hierfür ist das DALL-E-Modell von openAI. DALL-E befindet sich noch in der Erprobung und kann aktuell nur von einigen Wissenschaftler:innen genutzt werden. Diesem Modell beschreibt man in einer Textzeile, welches Bild man gerne erzeugt hätte und kurze Zeit später wird dieses bereitgestellt. Man kann sich vorstellen, welche Auswirkungen ein solches KI-Modell auf eine Plattform wie Instagram haben wird.
Hier ein Beispiel, das durch Prof. Arndt erzeugt wurde:
Anweisung an DALL-E: "3d rendering of a transparent electrical motor illuminated by green neon light as digital art"
Wenn Sie sich für KI-Modelle und ihre Anwendung in technischen Systemen interessieren, dann sollten Sie sich überlegen, Elektro- und Informationstechnik in Friedberg zu studieren. Wie schon GPT-3 weiter oben feststellte – es lohnt sich!
