• Dr. habil. Frank Kammer

• Dr. habil. Frank Kammer

• Informatik (B.Sc. 2010)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)
• Bioinformatik (B.Sc. 2012)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)
• Social Media Systems (B.Sc. 2016)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)

Kenntnisse der Programmiersprache Python, Grundkenntnisse in Analysis, Logik und Stochastik

Die Vorlesung gibt einen Überblick über wichtige Anwendungen (Chatbots, Games, Data-Mining, Bilderkennung, etc.) und Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Es werden folgende Themen behandelt:

• Der Agentenbegriff in der KI
• Wissensrepresentation und Handlungsplanung
• Suchen, Spielen, Problemlösen
• Maschinelles Lernen und Data Mining
• Neuronale Netze, Deep Learning
• Verarbeitung von unsicherem Wissen

Eingesetzte Software: Prolog, Python, Knime, Tensorflow, Keras, Jupyter Notebooks

Fachkompetenzen

• Die Studierenden können verschiedenste grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz erklären.
• Sie sind in der Lage, Computerprogramme als Agenten zu interpretieren, die mithilfe von Suchen in Bäumen rationale Entscheidungen treffen oder Schlussfolgerungen mithilfe logischer Kalküle ziehen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

• Sie können neuronale Netze für einfache Anwendungen erstellen.
• Unter Benutzung von vorhandenen Python-Bibliotheken und verschiedensten anderen KI-Systemen können Sie Probleme der künstlichen Intelligenz praktisch lösen.

Sozialkompetenzen

• Sie können im Team arbeiten und fachlich anspruchsvolle Inhalte lösen.

Selbstkompetenzen

• Die Studierenden können eigenständig Anwendungen der KI passenden KI-Methoden zuordnen und wichtige Aspekte einem Publikum verständlich präsentieren.

• 6 CrP
• Arbeitsaufwand 180 Std.
• Präsenzzeit 60 Std.
• Selbststudium 120 Std.

• 4 SWS
• Vorlesung 2 SWS
• Übung 2 SWS

• Bioinformatik (B.Sc. 2012)
• Informatik (B.Sc. 2010)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
• Social Media Systems (B.Sc. 2016)

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsvorleistung: Hausübungen (Anzahl wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Prüfungsleistung: Klausur oder Projekt (Art und Umfang der Prüfungsleistung wird den Studierenden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.)

• Ertel, W.: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung. Springer Vieweg.

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.