BI2009 Multivariate Statistik

Modulverantwortliche
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Lehrende
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Kurzbeschreibung
Verfahren und Anwendungen der multivariaten Statistik auf Problemstellungen der Datenanalyse.
Inhalte
  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Varianzanalyse
Qualifikations- und Lernziele

Die Teilnehmenden beherrschen die Grundlagen der multivariaten Statistik, und wissen wie die einschlägigen Verfahren in der Praxis anzuwenden sind. Zusätzlich sind sie in der Lage die Analysenergebnisse kritisch zu hinterfragen und auf Konsistenz zu überprüfen. Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage selbständig zu arbeiten und können ihren Lernprozess reflektieren.

ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 3 CrP
  • Arbeitsaufwand 90 Std.
  • Präsenzzeit 30 Std.
  • Selbststudium 60 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 2 SWS
  • Vorlesung 1 SWS
  • Übung 1 SWS
Studiensemester
  • Bioinformatik (B.Sc. 2012)
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Einmal im Jahr
Unterrichtssprache
Deutsch
Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Prüfungsvorleistung: Übungsaufgaben

Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß § 9 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien
  • K. Backhaus,B. Erichson, R. Plinke: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer Berlin

Rechtliche Hinweise