• Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Guido Bartsch

• Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Guido Bartsch

Keine

Kenntnisse in Rechnerarchitekturen

Parallelrechner stellen eine wichtige Ressource für das technisch-wissenschaftliche Hochleistungsrechnen dar. Dieses Modul verfolgt das Ziel, die dem Hochleistungs-rechnen (engl. High Performance Computing) zugrunde liegende Konzepte auf Hard- und Software-Ebene zu verstehen und deren Praxistauglichkeit für spezifische Anwendungen bewerten zu können.

• Parallele Architekturen, wie Vektorrechner, Feldrechner, speicher- und nachrichtengekoppelte Multiprozessor-Systeme.
• Grundlagen der Parallelverarbeitung, wie Pipelining, Domain Decomposition und Divide and Conquer.
• Grundlagen des Entwurfs paralleler Programme, wie automatische und manuelle Parallelisierung.

Fachkompetenzen

• Die Studierenden können grundlegende Konzepte für das technisch-wissenschaftliche Hochleistungsrechnen darlegen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

• Sie können, die daraus resultierenden Implikationen für geeignete Anwendungen einordnen und Lösungsansätze für praktische Problemstellungen hinsichtlich deren Eignung für Einsatz auf Parallelrechnern bewerten.

Sozialkompetenzen

• Die Studierenden können die Beschleunigung spezifischer Applikationen in Abhängigkeit vom HPC-Systemarchitektur und der Problemgröße charakterisieren und diesbezügliche Analysen im Team erarbeiten.

Selbstkompetenzen

• Die zur Leistungsbewertung von HPC-Systemen relevanten Informationen können die Studierenden aus technischen Dokumenten selbstständig herausarbeiten.

• 6 CrP
• Arbeitsaufwand 180 Std.
• Präsenzzeit 60 Std.
• Selbststudium 120 Std.

• 4 SWS
• Seminaristischer Unterricht 4 SWS

• Bioinformatik (B.Sc. 2012)
• Informatik (B.Sc. 2010)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsvorleistung: Regelmäßige Teilnahme (mindestens 80% der Zeit) und aktive Mitarbeit

Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung oder Klausur, auch im Antwort-Wahl-Verfahren. (Art des Leistungsnachweises und Anteil des Antwort-Wahl-Verfahrens wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben)

• Hager, G.; Wellein, G.: Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers. Chapman & Hall.