BI2018 Biomedizinische Datenanalyse

Modulverantwortliche
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Lehrende
  • Prof. Dr. Franz Cemic
  • Prof. Dr. Matthias Gundlach
Inhalte
  • Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Klassische Definition und Axiome, Ereignisalgebra, Rechengesetze
  • Zufallsgröße, Verteilungsfunktion, Dichte- und Wahrscheinlichkeitsfunktion
  • Spezielle Verteilungen
  • Mathematische Statistik
  • Elemente der beschreibenden Statistik
  • Stichprobenfunktionen
  • Parameterschätzung
  • Korrelations und Regressionsanalyse
  • Testen von Hypothensen
  • Varianzanalyse
  • Erlernen der Skriptsprache R
Qualifikations- und Lernziele

Die Teilnehmenden haben ein Grundwissen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und einen Überblick über grundlegende Verfahren der angewandten Statistik. Insbesondere können sie statistische Test eigenständig, methodisch korrekt durchzuführen und deren Ergebnisse zu beurteilen. Die Absolventen können ihre Arbeit vor der Seminaröffentlichkeit vorstellen und verteidigen.

ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 6 CrP
  • Arbeitsaufwand 180 Std.
  • Präsenzzeit 60 Std.
  • Selbststudium 120 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 4 SWS
  • Vorlesung 2 SWS
  • seminaristische Übung 2 SWS
Studiensemester
  • Bioinformatik (B.Sc. 2012)
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Einmal im Jahr
Unterrichtssprache
Deutsch
Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Prüfungsvorleistung: Präsentation

Prüfungsleistung: Klausur

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß § 9 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien
  • M. J. Crawley, Statistics: An Introduction with R, Wiley
  • S. M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Spektrum Verlag
  • L. Held, Methoden der statistischen Inferenz: Likelihood und Bayes, Spektrum Verlag

Rechtliche Hinweise