715 Einführung in Operations Research
- Prof. Dr. Christoph Gallus
- Prof. Dr. Christoph Gallus
Mindestens 40 CrP aus den ersten beiden Fachsemestern
105, 205
Operations Research, Optimieren und Entscheiden
Über die Pflichtmodule Mathematik (105) und Statistik (205) hinausgehende ausgewählte Themen aus den Bereichen der mathematischen Optimierung, der mathematischen Datenanalyse (Data Science) und der sonstigen Bereiche des Operations Reseach. Themenbeispiele:
- Numerisches Lösen von Gleichungen (Bisektions- und Newton-Verfahren)
- Lineare Optimierung (Vollenumerations- und Simplex-Verfahren)
- Markoff-Ketten und Monte Carlo Simulation komplexer Systeme
- Einführung in maschinelle Lernverfahren
Die behandelten Methoden werden je nach Möglichkeit in einer zeilenorientierten modernen Programmiersprache implementiert. (Beispielsweise in Python mit aktuellen Bibliotheken wie Numpy, Pandas,Scipy, Matplotlib, Sklearn, etc.)
Die Studierenden sollen ausgewählte mathematische Methoden der Optimierung und der Datenanalyse inklusive einer zeilenorientierten Computer- Implementierung anhand von einfachen Beispielen kennen und anwenden können.
• ausgewählte Verfahren des Operations Researchs („OR”) beschreiben und die Kernideen hinter den mathematischen Lösungsalgorithmen vorstellen,
• eigenen Programm-Code (z.B. in Python) erstellen, um vorgegebene Probleme des OR zu lösen,
• Ergebnisse visualisieren und kommentieren.
• geeignete Praxisprobleme für den Einsatz von OR-Verfahren identifizieren,
• einfache Praxisprobleme mit Hilfe von eigenem Code unter Verwendung gängiger Programmbibliotheken selbst bearbeiten.
• im Team erstellte Software besprechen, austauschen und zu einem funktionierenden Ganzen verbinden.
• sich fehlende Problemlösungsmethoden auf Basis einschlägiger Webseiten und Programmbibliotheken selbst aneignen,
• selbst erzielte numerische Resultate kritisch hinterfragen, systematisch Fehler suchen und diese korrigieren.
- 6 CrP
- Arbeitsaufwand 180 Std.
- Präsenzzeit 60 Std.
- Selbststudium 120 Std.
- 4 SWS
- Seminar
- Betriebswirtschaft (B.Sc. 2021) - 5. - 6. Semester
Ja
Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.
Optional Klausur, Seminararbeit, Projekt oder Referat (Zu Veranstaltungsbeginn wird rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise die jeweilige Prüfungsform bekanntgegeben.)
Merz, M., und Wüthrich, M., Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Die Einführung mit vielen ökonomischen Beispielen, Vahlen, München, 2013.
Domschke, W., Drexl, A., Klein, R., Scholl, A., Einführung in Operations Research, 9. Auflage, SpringerGabler, 2015
Domschke, W., Drexl, A., Klein, R., Scholl, A., Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, 8. Auflage, SpringerGabler, 2015
Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Quantitative Methods for Business, Cengage Learning, 2015
H.J. Zimmermann, Operations Research Methoden und Modelle, 2. Auflage, Vieweg, 2005
Steyer, R., Programmierung in Python – Ein kompakter Einstieg für die Praxis, Springer Vieweg, 2018
Skript und Programmierbeispiele
Rechtliche Hinweise
- Diese Informationen geben den in den Online-Diensten für Studierende erfassten Datenbestand wieder.
- Die rechtskräftigen und damit verbindlichen Fassungen der Modulhandbücher finden Sie im Amtlichen Mitteilungsblatt der THM (AMB).
- Alle gültigen Prüfungsbestimmungen für die THM-Studiengänge können Sie außerdem in komfortabler Leseversion über den Downloadbereich auf der Homepage des Prüfungsamts einsehen.