W205 Statistik für Betriebswirte

Modulverantwortliche
  • Jens Klose
Lehrende
  • Jens Klose
Empfohlene Voraussetzungen zur Teilnahme

W105

Kurzbeschreibung

Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen, deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung

Inhalte
  • Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen durch Häufigkeitstabellen, Grafiken sowie Lage- und Streuungsmaße. Ginikoeffizient zur Beschreibung von Einkommens- oder Marktkonzentrationen. Systematisierung von Maß- u. Indexzahlen, Anwendung auf Preis- u. Aktienindices.
  • Messung u. Quantifizierung des Zusammenhangs zwischen zwei Beobachtungsreihen durch ein Kontingenzmaß, die Korrelation sowie durch die lineare, nichtlineare und logistische Regression.
  • Zeitreihenanalyse: Komponentenzerlegung und exponentielle Glättung
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, ausgehend von der Kombinatorik über die Aneignung bestimmter Rechenoperation mit Wahrscheinlichkeiten hin zum Konzept der Zufallsvariablen, der Wahrscheinlichkeitsfunktion und der Verteilungsfunktion.
  • Anwendung für spezielle Verteilungen: Binomialverteilung, Poissonverteilung, Hypergeometrische Verteilung und Normalverteilung. Grundlagen statistischer Schlussweise aus Stichprobeninformationen auf die Parameter der Grundgesamtheit, insbesondere Mittelwert und Anteilswert
Qualifikations- und Lernziele

Studierenden können die wichtigsten Quellen für externe Daten benennen. Sie werten Musterdaten mit Hilfe statistischer Methoden aus und können die Ergebnisse interpretieren. Sie stellen den Anwendungsbezug zu anderen Feldern des betriebswirtschaftlichen Studiums und dessen Praxis her, insbesondere dem Finanz- und Rechnungswesen, der Volkswirtschaftslehre sowie dem Marketing.

Fachkompetenzen
Die Studierenden können die wesentlichen Methoden der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie die Grundzüge der schließenden Statistik wiedergeben. Sie identifizieren die Zusammenhänge zu anderen Teilen des Studienprogramms, können bestimmte Methoden in verschiedenen betriebs- und volkswirtschaftlichen Teilgebieten einsetzen und kontextbezogen interpretieren.
Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)
Die Studierenden setzen deskriptive statistische Methoden ein, um die wesentlichen Merkmale von Musterdaten zu beschreiben. Dabei differenzieren sie nach der Skalierung der Daten. Sie leiten Wahrscheinlichkeitsaussagen im Kontext betriebswirtschaftlicher Fragestellungen her und gewinnen dabei u.a. ein Grundverständnis des Risikobegriffs. Sie wählen jeweils die Methode, die sie einsetzen, selbst aus und entwickeln eine Lösung mit Hilfe des Taschenrechners.
Sozialkompetenzen
Die Studierenden tragen die Lösungen von Übungsaufgaben vor, erläutern diese und beantworten Fragen der Mitstudierenden. Sie berücksichtigen die Grenzen der Aussagefähigkeit statistischer Kennziffern.
Selbstkompetenzen
Die Studierenden reflektieren die Aussagekraft statistischer Daten, die in öffentlichen Diskussionen genannt werden.
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 5 CrP
  • Arbeitsaufwand 150 Std.
  • Präsenzzeit 60 Std.
  • Selbststudium 90 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 4 SWS
  • Vorlesung
  • optionales Tutorium
Studiensemester
  • Betriebswirtschaft - Nachhaltigkeitsmanagement (B.Sc. 2022) - 2. Semester
  • Nachhaltigkeitsmanagement (B.Sc. 2022)
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Jedes Semester
Unterrichtssprache
Deutsch
Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Klausur, 60-90 Minuten, teilweise Antwort-Wahl-Verfahren (Anzahl wird zu Vorlesungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise bekannt gegeben)

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien
  • Auer, Benjamin / Rottmann, Horst: Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, aktuelle Auflage
  • Bleymüller, Josef / Gehlert, Günther / Gülicher, Herbert: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, aktuelle Auflage
  • Bourier, Günther: Beschreibende Statistik, aktuelle Auflage
  • Hippmann, Hans-Dieter: Statistik, Praxisbezogenes Lehrbuch mit Beispielen, aktuelle Auflage
  • Lee, Cheng F. / Lee, John C. / Cheng, Alice C.: Statistics for Business and Financial Economics, aktuelle Auflage
  • Levine, David M. / Krehbiel, Timothy C. / Berenson, Mark L.: Business Statistics, A first Course, aktuelle Auflage
  • Monka, Michael / Schöneck, Nadine / Voß, Werner: Statistik am PC, Lösungen mit Excel, aktuelle Auflage
  • Mosler, Karl / Schmid, Friedrich: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, aktuelle Auflage
  • Puhani, Josef: Statistik, Einführung mit praktischen Beispielen, aktuelle Auflage
  • Sauerbier, Thomas: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, aktuelle Auflage
  • Schira., Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL: aktuelle Auflage
  • Wewel, Max C.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL; Methoden, Anwendung, Interpretation, aktuelle Auflage

Skript, Übungsaufgaben, E-Learning-Materialien

Rechtliche Hinweise