4301 People Analytics und KI im Personalmanagement
- Prof. Dr. Matthias Groß
- Prof. Dr. Matthias Groß
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Basiswissen aus den Bereichen wissenschaftliches Arbeiten und Statistik. Englischkenntnisse auf Niveau B2.
Anwendungsorientierte Einführung in Konzepte und Methoden von People Analytics und Künstlicher Intelligenz
• Methodische Grundlagen (Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Big Data Analytics, Zeitreihenverfahren, multiple Regression, Entscheidungsbaumverfahren, Clusteranalysen etc.)
• Use Cases für People Analytics und Künstliche Intelligenz im Personalmanagement
• People Analytics als Prozess und KI als „Transparent Box”
• Datenklassifizierung
• Beurteilung der Prognosegenauigkeit
• Einführung in eine Analytics Software (z.B. KNIME)
• Bearbeitung und Präsentation von Fallstudien
- die diversen People-Analytics-Konzepte verstehen und einordnen.
- Use Cases für People Analytics und KI im Personalbereich benennen und kritisch reflektieren.
- Daten klassifzieren.
- diverse People Analytics-Methoden verstehen und einordnen.
- den People Analytics-Prozess eigenständig auf verschiedene Unternehmenskontexte übertragen.
- die Prognosegenauigkeiten von People Analytics-Methoden beurteilen.
- eigenständig verschiedenen People Analytics-Methoden und Basis-Algorithmen mit Hilfe einer Software
anwenden und für spezifische Kontexte adaptieren.
- die Ergebnisse von People Analytics-Methoden präsentieren und kritisch reflektieren.
- in Gruppen kooperativ Lösungen für People Analytics-Cases entwickeln.
- ihre Lösungen in Gruppen präsentieren.
- ihre Lösungen in Gruppen argumentativ vertreten und kritisch diskutieren.
ihre Ziele für die eigene berufsbegleitende Entwicklung hinsichtlich des Gebiets People Analytics und KI im Personalmanagement definieren und notwendige Ressourcen zur selbstständigen Weiterentwicklung nutzen.
- 6 CrP
- Arbeitsaufwand 180 Std.
- Präsenzzeit 60 Std.
- Selbststudium 120 Std.
- 4 SWS
- Projektorientiertes Lernen mit begleitenden Lehr- und Coachingeinheiten. Ergänzend wird das Flipped-Classroom-Konzept eingesetzt.Sprache: Deutsch | Englisch
- Personalmanagement (M.Sc. 2022) - 3. - 4. Semester
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Ja
Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.
Gruppenbasierte Ausarbeitung (10-15 Seiten) und Präsentation einer Fallstudie (5-7 Minuten) und/oder Klausur (60-90 min.; kann Antwort-Wahl-Verfahren beinhalten); Details werden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise bekannt gegeben
Blum, B.: People Analytics – Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen, Nomos.
Groß, M.: Yes, AI Can: The Artificial Intelligence Gold Rush Between Optimistic HR Software Providers, Skeptical HR Managers, and Corporate Ethical Virtues, in AI for the Good, Vieweg 2021. Maler, J. & Boudreau, J.: An evidence-based review of HR Analytics, The International Journal of Human Resource Management, 2017.
Evans, D.: Business Analytics, aktuellste Auflage, Pearson.
Waber, B.: People Analytics, aktuellste Auflage, FT Press Analytics.
Rechtliche Hinweise
- Diese Informationen geben den in den Online-Diensten für Studierende erfassten Datenbestand wieder.
- Die rechtskräftigen und damit verbindlichen Fassungen der Modulhandbücher finden Sie im Amtlichen Mitteilungsblatt der THM (AMB).
- Alle gültigen Prüfungsbestimmungen für die THM-Studiengänge können Sie außerdem in komfortabler Leseversion über den Downloadbereich auf der Homepage des Prüfungsamts einsehen.