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4201 Business Analytics im Controlling

Modulverantwortliche
  • Prof. Gero Holthoff
Lehrende
  • Prof. Gero Holthoff
Notwendige Voraussetzungen zur Teilnahme

-

Empfohlene Voraussetzungen zur Teilnahme

Basiswissen aus den Bereichen externes Rechnungswesen, internes Rechnungswesen, Controlling, Steuern, Corporate Finance, Statistik

Kurzbeschreibung

Anwendungsorientierte Einführung in Controlling-orientierte Konzepte und Methoden von Business Analytics

Inhalte

• Business Analytics Konzepte (Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Big Data Analytics, etc.)
• Use Cases für Business Analytics
• Business Analytics als Prozess
• Datenklassifizierung
• Business Analytics Methoden (u.a. Zeitreihenverfahren, multiple Regression, Entscheidungsbaumverfahren, Clusteranalysen)
• Beurteilung der Prognosegenauigkeit
• Einführung in eine Business Analytics Software (z.B. KNIME)
• Bearbeitung und Präsentation von Fallstudien

Fachkompetenzen
Die Studierenden können

- die diversen Business Analytics Konzepte verstehen und einordnen.
- Use Cases für Business Analytics benennen und kritisch reflektieren.
- Daten klassifzieren.
- diverse Business Analytics Methoden verstehen und einordnen.
Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)
Die Studierenden können

- den Business Analytics Prozess eigenständig auf verschiedene Unternehmenskontexte übertragen.
- die Prognosegenauigkeiten von Business Analytics Methoden beurteilen.
- eigenständig verschiedenen Business Analytics Methoden mit Hilfe einer Software anwenden und für
spezifische Kontexte adaptieren.
- die Ergebnisse von Business Analytics Methoden präsentieren und kritisch reflektieren.
Sozialkompetenzen
Die Studierenden können

- in Gruppen kooperativ Lösungen für Business Analytics Cases entwickeln.
- ihre Lösungen in Gruppen präsentieren.
- ihre Lösungen in Gruppen argumentativ vertreten und kritisch diskutieren.
Selbstkompetenzen
Die Studierenden können

- ihre Ziele für die eigene berufsbegleitende Entwicklung hinsichtlich des Gebiets Business Analytics
definieren und notwendige Ressourcen zur selbstständigen Weiterentwicklung nutzen.
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 6 CrP
  • Arbeitsaufwand 180 Std.
  • Präsenzzeit 60 Std.
  • Selbststudium 120 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 4 SWS
  • Projektorientiertes Lernen mit begleitenden Lehr- und Coachingeinheiten
Studiensemester
  • Unternehmenssteuerung (M.Sc. 2022) - 3. - 4. Semester
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Nur im Sommersemester
Unterrichtssprache
Englisch
Prüfungsvorleistungen

-

Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Fallstudienbearbeitung und -präsentation (15-20 Minuten) in der Gruppe

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Masterstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien

Evans, D.: Business Analytics, aktuellste Auflage, Pearson.

Rechtliche Hinweise