• Prof. Dr. Frank Recker

• Prof. Dr. Andreas Bolsch
• Prof. Dr. Ayse Kurtdere
• Prof. Dr. Frank Recker

• Bioinformatik (B.Sc. 2022)
  • Mathematik 1 (MAT1001)
• Informatik (B.Sc. 2022)
  • Mathematik 1 (MAT1001)
• Digital Media Systems (B.Sc. 2023)
  • Mathematik 1 (MAT1001)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2022)
  • Mathematik 1 (MAT1001)

Vertiefung der grundlegenden Kompetenzen des logischen Argumentierens und mathematischer Arbeitsweisen anhand von Inhalten der Linearen Algebra und der Differentialrechnung von Funktionen einer Variablen.

Folgende Inhalte werden behandelt:

• Vektoralgebra
• Matrizenkalkül incl. Inverse Matrizen
• Lineare Gleichungssysteme und Struktur ihrer Lösungsmenge
• Kenntnis der grundlegenden Funktionen wie Polynome, Exponentialfunktion, Logarithmen
• Stetigkeit und Ableitungen von Funktionen einer reeller Veränderlicher.

Folgende Inhalte können optional zur Vertiefung behandelt werden:

• Lineare Räume, Basis und Dimension eines Vektorraums
• Lineare Abbildungen
• Eigenwerte, Eigenvektoren und Determinanten
• Lineare Geometrie im R^2 und R^3
• Sinus und Cosinus-Funktionen
• Integrale reellwertiger Funktionen einer Veränderlichen
• Mittelwerte diskret und stetig.

Fachkompetenzen

• Die Studierenden können die grundlegenden Begriffe und Methoden der linearen Algebra benennen: Vektor, Matrix, Lineare Gleichungssysteme.
• Sie können die grundlegenden Begriffe und Methoden der Differentialrechnung einer reellen Veränderlichen benennen: Funktion, Stetigkeit, Ableitung.
• Sie können Beispiele für konkrete Anwendungen der Begriffe und Methoden benennen und erläutern.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

Die folgenden Kompetenzen aus der Vorlesung „Diskrete Mathematik” werden vertieft, indem sie auf die neuen Inhalte der Linearen Algebra und der Analysis von Funktionen einer reellen Veränderlichen gefüllt werden:

• Die Studierenden verstehen mathematische Definitionen, Aussagen und Beispiele und können sie selbst schriftlich formulieren.
• Sie können die grundlegenden Beweistechniken (direkte Beweisketten, Widerspruchsbeweise, Äquivalenzbeweise, vollständige Induktion) anwenden. Sie können einfache vorgegebene Beweise nachvollziehen und selbst Beweise führen.
• Sie sind in der Lage, zu abstrahieren und zu konkretisieren.
• Sie sind in der Lage, in einfachen Fällen praktische Probleme mit mathematischen Mitteln zu beschreiben und zu lösen.

Sozialkompetenzen

• Die Studierenden können sich selbständig zu Lerngruppen organisieren.

Selbstkompetenzen

• Die Studierenden können ihren eigenen Wissensstand anhand der Übungsaufgaben einschätzen und sind in der Lage, bestehende Wissenslücken zu schließen.

• 6 CrP
• Arbeitsaufwand 180 Std.
• Präsenzzeit 60 Std.
• Selbststudium 120 Std.

• 4 SWS
• Vorlesung 2 SWS
• Übung 2 SWS

• Bioinformatik (B.Sc. 2022)
• Digital Media Systems (B.Sc. 2023)
• Informatik (B.Sc. 2022)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2022)

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsvorleistung:

Hausübungen (Anzahl wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Prüfungsleistung:

Klausur

• Informatik (B.Sc. 2022)
  • Digitale Signalverarbeitung (II2002)
  • Grundlagen der Robotik (II2502)
  • Simulation von Quantencomputern und ihren Grundlagen (INF2547)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2022)
  • Digitale Signalverarbeitung (II2002)
  • Grundlagen der Robotik (II2502)
  • Simulation von Quantencomputern und ihren Grundlagen (INF2547)

• Teschl, G.; Teschl, S.: Mathematik für Informatiker. Band 1. Springer-Verlag.
• Teschl, G.; Teschl, S.: Mathematik für Informatiker. Band 2. Springer-Verlag.
• Strang, G.: Lineare Algebra. Springer-Verlag. (englisch bei Wellesley-Cambridge Press)
• Schay, G.: A Concise Introduction to Linear Algebra. Birkhäuser Verlag.
• Oberguggenberger, M.; Ostermann, A.: Analysis für Informatiker. Springer Verlag.