• Prof. Dr. Klaus-Dieter Quibeldey-Cirkel

• Prof. Dr. Klaus-Dieter Quibeldey-Cirkel

Keine

Für Bachelor Informatik:

INF1006 Praktische Informatik 2

Für Bachelor Digital Media Systems:

INF1002 Webbasierte Programmierung 2

Der Kurs vermittelt fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung serverzentrierter Webanwendungen im Team. Dies umfasst die Integration moderner Technologien, Legacy-Systeme und KI-basierte Ansätze.

• Clientseitige Programmierung mit Angular: Entwicklung von Benutzeroberflächen mit Angular und Material Design.
• Serverseitige Programmierung mit Spring Boot: Implementierung robuster Backend-Services.
• Datenbankmanagement mit PostgreSQL: Entwurf und Verwaltung von Datenbanken.
• Echtzeit-Kommunikation mit WebSocket und Message Broker (wie RabbitMQ): Entwicklung von Echtzeit-Kommunikationsfunktionen.
• Integration von Legacy-Systemen: Analyse bestehender Systeme und Entwicklung von Integrationsstrategien.
• Versionskontrolle mit Git und GitLab: Einsatz von Git für Versionskontrolle und Kollaboration.
• Qualitätssicherung mit SonarQube: Code-Qualitätsüberwachung und -analysen.
• KI-Anwendungen in Webumgebungen: Einführung in KI-Technologien, insbesondere Chatbots und maschinelles Lernen, und deren Integration in Webanwendungen.

Fachkompetenzen

• Die Studierenden können moderne Web-Technologien wie Angular, Spring Boot und PostgreSQL effektiv analysieren und anwenden.
• Sie können Legacy-Systeme evaluieren und Strategien für deren Integration in moderne Webumgebungen erarbeiten.
• Sie können Git, GitLab und SonarQube zur Verbesserung der Code-Qualität und zur Förderung der Zusammenarbeit in Teams nutzen.
• Sie können die grundlegenden Theorien und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz beschreiben und Chatbots sowie maschinelles Lernen in Webanwendungen integrieren.
• Sie können die Eignung verschiedener Webtechnologien und Entwurfsmuster kritisch bewerten und begründen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

• Die Studierenden können spezifische Probleme und Herausforderungen in der Webentwicklung identifizieren und geeignete Lösungsansätze entwickeln.
• Sie können Echtzeit-Kommunikationsfunktionen entwerfen und implementieren.
• Sie können agile Methoden zur Planung und Durchführung von Webentwicklungsprojekten anwenden.
• Sie können klare und umfassende Dokumentationen erstellen, die die Wartung und Skalierbarkeit von Webanwendungen unterstützen.

Sozialkompetenzen

• Die Studierenden können effektiv in interdisziplinären Teams arbeiten und die Zusammenarbeit stärken.
• Sie können technische Konzepte klar und effektiv kommunizieren.
• Sie können Konflikte innerhalb des Teams identifizieren und lösen.
• Sie können Projektergebnisse überzeugend präsentieren und verteidigen.

Selbstkompetenzen

• Die Studierenden können Eigeninitiative entwickeln und unabhängige Problemlösungsansätze verfolgen.
• Sie können kontinuierlich lernen und sich an neue Technologien und Herausforderungen anpassen.
• Sie können ihre eigenen Fähigkeiten und Lernfortschritte kritisch reflektieren.
• Sie können Aufgaben und Verantwortlichkeiten effizient organisieren und priorisieren.

• 9 CrP
• Arbeitsaufwand 270 Std.
• Präsenzzeit 60 Std.
• Selbststudium 210 Std.

• 4 SWS
• Seminar 1 SWS
• Praktikum 3 SWS

• Digital Media Systems (B.Sc. 2023)
• Informatik (B.Sc. 2022)

Ja

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsvorleistung:

Übungsaufgaben (Anzahl wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Prüfungsleistung :

Projekt

• Malcher, F.; Koppenhagen, D.; Hoppe, J.: Angular: Das große Praxisbuch – Grundlagen, fortgeschrittene Themen und Best Practices. Inkl. RxJS, NgRx und a11y. dpunkt-Verlag.
• Ullenboom, C.: Spring Boot 3 und Spring Framework 6. Das umfassende Handbuch zu professionellen Enterprise-Anwendungen mit Java – Einführung, Praxistipps, Design und Patterns. Rheinwerk.
• Fröhlich, L.: PostgreSQL. Praxisbuch für Administratoren und Entwickler. Hanser.
• Géron, A.: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. dpunkt-Verlag.