BI1013 Grundlagen der Bioinformatik

Modulverantwortliche
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Lehrende
  • Prof. Dr. Franz Cemic
  • Prof. Dr. Andreas Peter Dominik
  • Prof. Dr. Cornelia Meckbach
Notwendige Voraussetzungen zur Teilnahme

Keine

Kurzbeschreibung
Das Modul führt in Grundlagen, Methoden und Anwendungen der Bioinformatik ein. Algorithmen und Werkzeuge werden auf einführende Beispiele angewendet und bewertet.
Inhalte
  • Struktur von DNA, RNA und Proteinen
  • Ebenen in der Bioinformatik: Beschreibung, Analyse, Modellierung
  • Datenquellen und Datenbanken der Bioinformatik
  • Genexpressionsanalyse
  • Regulatorische und metabolische Netzwerke
  • Einführung in Algorithmen zum Sequenzvergleich
  • 3-dimensionale Struktur von Proteinen
  • Anwendungen und Berufsbilder der Bioinformatik
Qualifikations- und Lernziele

Fachkompetenzen

  • Die Studierenden sind in der Lage, wichtige Methoden und Anwendungen der Bioinformatik beschreibend wiederzugeben.
  • Sie können den Aufbau von DNA, RNA und Proteinen erläutern und Ramachandran-Diagramme interpretieren.
  • Sie können wichtige Datenquellen der Bioinformatik benennen und sind in der Lage, die Inhalte der Datenquellen zu beschreiben.
  • Sie können wichtige Mechanismen der Genregulation erläutern.
  • Sie sind in der Lage Darstellungen regulatorischer oder metabolischer Netzwerke zu interpretieren und können mit ihnen einfache Voraussagen treffen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

  • Die Studierenden können die im Kurs vorgestellten Algorithmen auf einfache Fragestellung anwenden.
  • Sie können in einem vorgegebenen Zeitrahmen Ergebnisse erarbeiten und diese präsentieren.

Sozialkompetenzen

  • Die Studierenden können sich gegenseitig mit ihrem individuellen Vorwissen unterstützen und die ihnen gestellten Aufgaben in konstruktiver Zusammenarbeit lösen. Dabei können sie über Lösungswege diskutieren und gemeinsam ihre jeweiligen Fragestellungen unter Zuhilfenahme der Lehrmaterialien klären.
  • Sie sind in der Lage ihre Lösungen von Aufgaben argumentativ zu verteidigen und in der Seminaröffentlichkeit vorzutragen.

Selbstkompetenzen

  • Die Studierenden können eigenständig Lehrinhalte erarbeiten, präsentieren und praktisch vertiefen.
  • Sie können Lösungen konzentriert, genau und zielgerichtet erarbeiten.
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 6 CrP
  • Arbeitsaufwand 180 Std.
  • Präsenzzeit 60 Std.
  • Selbststudium 120 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 4 SWS
  • Vorlesung 2 SWS
  • Praktikum 2 SWS
Studiensemester
  • Bioinformatik (B.Sc. 2012)
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Jedes Semester
Unterrichtssprache
Deutsch
Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Prüfungsvorleistung: Präsentation

Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung (Art des Leistungsnachweises wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien
  • Lesk, A. M.: Einführung in die Bioinformatik. Oxford University Press.
  • Tramontano, A.: Introduction to Bioinformatics. Chapman and Hall/CRC.
  • Selzer, P. M.; Marhöfer, R.J.; Koch, O.: Angewandte Bioinformatik. Eine Einführung. Springer Spektrum.
  • Pevsner, J.: Bioinformatics and Functional Genomics. Wiley Blackwell.
  • Zvelebil M.: Baum O. Understanding Bioinformatics. Garland Science.

Rechtliche Hinweise