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SLK23015 AI im Veranstaltungskontext

Modulverantwortliche
  • Prof. Axel Barwich
Lehrende
  • verschiedene Lehrende
Notwendige Voraussetzungen zur Teilnahme

Keine

Empfohlene Voraussetzungen zur Teilnahme

Keine

Kurzbeschreibung

AI im Veranstaltungskontext: Grundlagen künstlicher Intelligenz; Maschinelles Lernen; Big Data; Ethik im Kontext der künstlichen Intelligenz; Künstliche Intelligenz als Enabler innovativer Eventformate; Autonome Mediensteuerung; Deduktive Systeme; Sprach- und Textverstehen; Emotionserkennung | Technische Systemplanung im Projekt: Projekt im Bereich der technischen Systemplanung (Anforderungsanalyse, Planung, Durchführung und Bewertung).

Inhalte
  • AI im Veranstaltungskontext:
    • Grundlagen künstlicher Intelligenz
    • Maschinelles Lernen
    • Big Data
    • Ethik im Kontext der künstlichen Intelligenz
    • Künstliche Intelligenz als Enabler innovativer Eventformate
    • Autonome Mediensteuerung
    • Deduktive Systeme
    • Sprach- und Textverstehen
    • Emotionserkennung
  • Technische Systemplanung im Projekt:
    • Begleitend zur Veranstaltung „AI im Veranstaltungskontext” wird durch die Studierenden ein Projekt geplant, durchgeführt und reflektiert.
    • Das Projekt betrachtet einen weiteren Teilaspekt der Medientechnologie nach der Veranstaltung „Systemplanung und -integration” oder ist deren Fortführung, um so ein größeres und umfassenderes Projekt realisieren zu können. Das Projekt soll nach Möglichkeit auch die Inhalte anderer Module aufgreifen.
    • Das Projekt wird jeweils individuell ausgestaltet, ist grundlegend als Laborprojekt ausgelegt und an der Hochschule durchzuführen. Sofern sich eine passende Realveranstaltung zum betreffenden Zeitpunkt anbietet, kann das Projekt in Absprache mit den Studierenden auch im Individualfall als Außenproduktion im Rahmen einer realen Veranstaltung stattfinden.
Qualifikations- und Lernziele

Fachkompetenzen

Die Studierenden können

  • die Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und von Big Data erläutern.
  • Trends der künstlichen Intelligenz identifizieren und deren Eignung für den Einsatz in Events evaluieren.
  • kleine autonome Mediensteuerungsaufgaben mit Hilfe künstlicher Intelligenz implemen ?tieren.
  • künstliche Intelligenz im Veranstaltungskontext verantwortungsvoll einsetzen.
  • erlernte Inhalte anwenden und ausprobieren.
  • die Anforderungen an ein Projekt im Bereich der technischen Systemplanung analysieren.
  • ein Projekt technisch planen.
  • ein Projekt im Bereich der technischen Systemplanung durchführen und im Vorfeld theoretisch erörterte Aspekte in die Praxis umsetzen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

Die Studierenden können

  • den Einsatz von künstlicher Intelligenz für ein Event planen.
  • geeignete System identifizieren.
  • Systeme in Betrieb nehmen und Fehler in Konfigurationen finden und beheben.
  • die Projektplanung und -umsetzung reflektieren und bewerten.
  • den Zeitaufwand, die Komplexität und typische Herausforderungen eines technischen Systems einschätzen und auf spätere berufliche Situationen übertragen.

Sozialkompetenzen

Die Studierenden können

  • aus Kundenanforderungen eine stimmige Lösung ableiten.
  • in kleinen Teams Aufgabenstellungen diskutieren und Lösungsansätze entwickeln.
  • einem Auftraggeber eine Lösung erläutern.
  • in kleinen Teams ein technisches System planen und eine gestellte Aufgabe in Teilaufgaben teilen.

Selbstkompetenzen

Die Studierenden

  • können ihre Arbeitsweise effektiv strukturieren und den jeweiligen Anforderungen der Gruppenarbeit anpassen.
  • sind in der Lage, sich mit Gruppenmitgliedern abzustimmen und ihren jeweiligen Beitrag zur Gruppenarbeit pünktlich und in der geforderten Qualität fertigzustellen.
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 6 CrP
  • Arbeitsaufwand 180 Std.
  • Präsenzzeit 90 Std.
  • Selbststudium 90 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 6 SWS
  • Seminar mit Praxisbezügen bzw. Praxistransfer
  • integrierte Experi ?mente
  • Gruppenarbeitsphasen und begleitende Coachingphasen sowie projekorientiertes Lernen
Studiensemester
  • Strategische Live Kommunikation (M.Sc. 2024) - 2. Semester
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Einmal im Jahr
Unterrichtssprache
Deutsch
Prüfungsvorleistungen

Keine

Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Posterpräsentation oder Hausarbeit inkl. Präsentation

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Masterstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien

Medienmix. Literatur wird zu Semesterbeginn rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.

Rechtliche Hinweise