ENGLISH

INF2553 Einführung in das Natural Language Processing

Modulverantwortliche
  • Prof. Dr. Christin Katharina Kreutz
Lehrende
  • Prof. Dr. Christin Katharina Kreutz
  • Prof. Dr. Cornelia Sigges
Notwendige Voraussetzungen zur Teilnahme

Für Bachelor Applied Data Science

DS1003 Data Science Programming

Für Bachelor Bioinformatik:

Keine

Empfohlene Voraussetzungen zur Teilnahme

Keine

Kurzbeschreibung

Das Modul vermittelt den Studierenden grundlegende Methoden und Techniken zur maschinellen Verarbeitung, Analyse, Strukturierung und formalen Repräsentation von natürlichsprachlichen Texten.

Inhalte
  • Grundlagen der Verarbeitung von Textdaten (Tokenisierung, Tagging, Term-Dokument-Matrix)
  • Wortrepräsentationen
  • Textklassifikation
  • Semantische Analyse
  • Sentiment Analyse
  • Named Entity Recognition
  • Spracherkennung, Chatbots, Übersetzung
Qualifikations- und Lernziele

Fachkompetenzen

  • Die Studierenden können Methoden des Natural Language Processing benennen und erläutern.
  • Sie können für eine gegebene Problemstellung eine passende Vorverarbeitung der Daten auswählen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

  • Die Studierenden sind in der Lage, Textdaten zu bereinigen und vorzubereiten, um sie für weitere Analysen zu verwenden.
  • Sie können die erlernten Techniken auf neue Fragestellungen anwenden.
  • Sie können die erlernten Techniken eigenständig z.B. in Python auf neue Daten anwenden.

Sozialkompetenzen

  • Die Studierenden können sich mit anderen Studierenden bezüglich der Methodenwahl austauschen und Ergebnisse diskutieren.

Selbstkompetenzen

  • Die Studierenden können unabhängig arbeiten und Probleme selbstständig lösen.
  • Sie sind in der Lage, Ergebnisse kritisch zu bewerten.
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 6 CrP
  • Arbeitsaufwand 180 Std.
  • Präsenzzeit 60 Std.
  • Selbststudium 120 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 4 SWS
  • Vorlesung 2 SWS
  • Übung 2 SWS
Studiensemester
  • Bioinformatik (B.Sc. 2022)
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Einmal im Jahr
Unterrichtssprache
Deutsch
Bonuspunkte

Ja

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Prüfungsvorleistung:

Keine

Prüfungsleistung:

Regelmäßige Teilnahme (mindestens 80% der Zeit), Übungsaufgaben, Klausur und/oder mündliche Prüfung

(Art des Leistungsnachweises wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien
  • In der Veranstaltung bereitgestellte Materialien.
  • Weitere Literaturempfehlungen wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise von den jeweiligen Dozenten mitgeteilt.

Rechtliche Hinweise