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W404 Research Lab: Wissenschaftliches Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz

Modulverantwortliche
  • Prof. Dr. Matthias Groß
Lehrende
  • Prof. Dr. Matthias Groß
Notwendige Voraussetzungen zur Teilnahme

Mindestens 40 CrP aus den ersten beiden Fachsemestern

Empfohlene Voraussetzungen zur Teilnahme

Grundkenntnisse in Textverarbeitung und Literaturrecherche

Kurzbeschreibung

Das Modul vermittelt praxisnah die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens – von der Themenwahl bis zur Texterstellung. Der reflektierte Einsatz digitaler und KI-gestützter Tools (z. B. ChatGPT, Connected Papers) wird ebenso behandelt wie klassische Methoden der Literaturrecherche und Strukturierung.

Inhalte
  • Grundlagen und Prinzipien wissenschaftlicher Forschung
  • Literaturrecherche, -verwaltung und KI-gestützte Recherchetools
  • Aufbau und Struktur wissenschaftlicher Texte
  • Zitiertechniken und KI-sensible Quellenarbeit
  • Wissenschaftliches Schreiben und Feedbackprozesse
  • Einführung in qualitative und quantitative Methoden (konzeptionell & anwendungsorientiert)
  • Reflexion ethischer Herausforderungen beim Einsatz von KI im Forschungsprozess
  • Diskussion der KI-Richtlinien der THM und deren Anwendung im studentischen Arbeiten
  • Zusätzlich Übungen: Gliederung, Exposé, Forschungsdesign, KI-Dokumentation
Qualifikations- und Lernziele

Die Studierenden erwerben grundlegende Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens – unter Berücksichtigung aktueller KIgestützter Tools, ethischer Reflexionen und methodischer Standards. Sie entwickeln ein Verständnis für eigenständige Forschung, die transparent, reflektiert und anschlussfähig an wissenschaftliche Standards ist.

Fachkompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
• ein Fachthema zu strukturieren, den Stand der Forschung zusammenzufassen und relevante Forschungsfragen abzuleiten,
• adäquate wissenschaftliche Methoden auszuwählen und anzuwenden,
• den Einsatz generativer KI (z. B. ChatGPT, Connected Papers, Jenni.ai) in Recherchen, Strukturierungsprozessen und beim Schreiben zu reflektieren und korrekt zu dokumentieren.
Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)
Die Studierenden können
• zentrale Standards und Prinzipien wissenschaftlicher Arbeit benennen und in eigenen Arbeiten anwenden,
• wissenschaftliche Fachliteratur (v. a. Academic Journal Papers) gezielt recherchieren, kritisch bewerten und korrekt dokumentieren,
• Literaturrecherche über Datenbanken (z. B. EBSCO, Google Scholar) sowie Literaturverwaltungsprogramme (z. B. Citavi) effektiv nutzen,
• wissenschaftliche Texte adressatengerecht gliedern, strukturieren und sprachlich angemessen formulieren,
• Funktionen gängiger Textverarbeitungssysteme für wissenschaftliche Texte gezielt einsetzen (z. B. automatische Inhaltsverzeichnisse, Fußnoten, Querverweise, Literaturverzeichnisse),
• auf ihre Forschungsfrage abgestimmte qualitative oder quantitative Methoden auswählen und in Grundzügen anwenden,
• digitale und KI-gestützte Werkzeuge (z. B. für Recherche, Strukturierung, Schreibunterstützung) reflektiert und regelkonform in den wissenschaftlichen Arbeitsprozess integrieren,
• Peer-Feedback systematisch einholen, konstruktiv geben und
zur Optimierung wissenschaftlicher Texte nutzen.
Sozialkompetenzen
Die Studierenden können
• wissenschaftliche Inhalte adressatengerecht in Gruppen kommunizieren und präsentieren,
• sich aktiv und konstruktiv in kollaborative Arbeitsprozesse (z. B. Peer-Review, Gruppenexposé) einbringen,
• unterschiedliche Perspektiven auf Forschungsethik, Methodik und KI-Einsatz im Diskurs integrieren,
• Rückmeldungen sachlich geben und annehmen sowie Feedbackprozesse zur Qualitätssicherung nutzen.
Selbstkompetenzen
Die Studierenden können
• eigenverantwortlich und selbstorganisiert an komplexen wissenschaftlichen Aufgabenstellungen arbeiten,
• den Nutzen und die Grenzen digitaler und KI-gestützter Tools im wissenschaftlichen Arbeiten reflektiert einschätzen,
• mit Unsicherheiten, Ambiguitäten und Kritik produktiv umgehen, insbesondere im Umgang mit KI-generierten Inhalten,
• Plagiatsrisiken erkennen und vermeiden sowie wissenschaftliche Integrität im digitalen Kontext wahren.
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 5 CrP
  • Arbeitsaufwand 90 Std.
  • Präsenzzeit 15 Std.
  • Selbststudium 75 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 4 SWS
  • Seminar
Studiensemester
  • Betriebswirtschaft - Nachhaltigkeitsmanagement (B.Sc. 2025) - 4. Semester
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Jedes Semester
Unterrichtssprache
Deutsch
Prüfungsvorleistungen
Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Portfolio. (Die erwarteten Inhalte werden rechtzeitig zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.)

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Voraussetzung für Module
Literatur, Medien
  • Berger-Grabner, D. (2022). Wissenschaftliches Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (4. Aufl.). Springer Gabler.
  • Brink, A. (2013). Anfertigung wissenschaftlicher Arbeiten: Ein prozessorientierter Leitfaden zur Erstellung von Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten (4. Aufl.). Springer Gabler.
  • Bucher, U., Holzweißig, K., & Schwarzer, M. (2023). Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten: ChatGPT & Co – Der Turbo für ein erfolgreiches Studium. Vahlen.
  • Eisend, M., & Kuß, A. (2023). Grundlagen empirischer Forschung: Zur Methodologie in der Betriebswirtschaftslehre (3. Aufl.). Springer Gabler.
  • Krauß, P. (2023). Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition. Springer.
  • Niedermair, K. (2023). Recherchieren und Dokumentieren: Der richtige Umgang mit Literatur im Studium (2. Aufl.). UVK Verlag.
  • Theisen, M. R. (2024). Wissenschaftliches Arbeiten: Erfolgreich bei Bachelor- und Masterarbeit (19. Aufl.). Vahlen
  • sowie themen- und methodenspezifische Fachliteratur, welche in Moodle bereitgestellt wird.
  • Hinweis: Sollten neue Werke der oben genannten Autoren erscheinen, werden diese - wenn möglich, z.B. wenn keine lizenzrechtlichen Gründe dagegen sprechen - den Studierenden
    bekannt gegeben und empfohlen.)

Rechtliche Hinweise