• Dipl.-Inform. Michael Kreutzer

• Prof. Dr. Seyed Eghbal Ghobadi
• Prof. Dr.-Ing. Nina Rudigkeit

MN1007 Diskrete Mathematik

MN1009 Lineare Algebra

MN1011 Analysis und numerische Methoden

• Informatik (B.Sc. 2010)
  • Analysis und numerische Methoden (MN1011)
  • Diskrete Mathematik (MN1007)
  • Lineare Algebra (MN1009)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
  • Analysis und numerische Methoden (MN1011)
  • Diskrete Mathematik (MN1007)
  • Lineare Algebra (MN1009)

• Analoge und digitale Signale, Digitalisierung von Signalen, Abtasttheorem
• Zeitdiskrete Signale, lineare zeitdiskrete Systeme, z-Transformation
• Stochastische Signale
• Korrelationsmethoden
• Diskrete Fouriertransformation, Abtastung und Fensterung
• Digitale Filter, IIR und FIR-Filter, Koeffizientenbestimmung

Fachkompetenzen

• Die Studierenden können die wichtigsten Konzepte und Verfahren der Signalverarbeitung und ihre theoretischen Grundlagen beschreiben und anwenden.
• Im Hinblick auf das Ziel einer Anwendung, wie z.B. Signalverbesserung oder Signalkompression – können Sie diese Verfahren kritisch bewerten und Alternativen erkennen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

• Die Studierenden können gängige Tools, sowie die erlernten Konzepte und Methoden zur Lösung neuer praxisnaher Problemstellungen anwenden.

Sozialkompetenzen

• Die Studierenden sind in der Lage, effektiv zu kommunizieren, Konflikte zu erkennen und zu bewältigen sowie kooperativ in (Klein-)Gruppen zu arbeiten.

Selbstkompetenzen

• Die Studierenden können einfache Problemstellungen der Signalverarbeitung anhand der erlernten Kriterien analysieren und beurteilen, sowie die Inhalte des Moduls mit ihrem eigenen Vorwissen abgleichen und entsprechend Wissenslücken selbstständig schließen.

• 6 CrP
• Arbeitsaufwand 180 Std.
• Präsenzzeit 60 Std.
• Selbststudium 120 Std.

• 4 SWS
• Vorlesung 3 SWS
• Praktikum 1 SWS

• Informatik (B.Sc. 2010)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010) - 3. Semester

Ja

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsvorleistung: Praktikumsleistung

Prüfungsleistung: Klausur

• von Grünigen, D. Ch.: Digitale Signalverarbeitung. mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme. Fachbuchverlag Leipzig.
• Oppenheim, A. V.; Schafer, R. W.; Buck, J. R.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung. Pearson Studium.
• Unpingco, J.; Python for Signal Processing; Springer International Pu