BI2009 Multivariate Statistik

Modulverantwortliche
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Lehrende
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Vorausgesetzte Module
Kurzbeschreibung
Verfahren und Anwendungen der multivariaten Statistik auf Problemstellungen der Datenanalyse.
Inhalte
  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Varianzanalyse
Qualifikations- und Lernziele

Fachkompetenzen

  • Die Studierenden können die Grundlagen der multivariaten Statistik wiedergeben, und wissen die einschlägigen Verfahren in der Praxis anzuwenden.
  • Sie können die mathematischen Grundlagen der Analysemethoden wiedergeben und sind in der Lage, die dahinterliegenden Annahmen, über die Eigenschaften der Daten, auf die sie sinnvoll angewendet werden können, aufzuzählen.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

  • Die Studierenden sind in der Lage die Analysenergebnisse kritisch zu hinterfragen und auf Konsistenz zu überprüfen
  • Sie können einschlägige Diagnoseplots zu den Analysen richtig interpretieren.

Sozialkompetenzen

  • Die Studierenden können Aufgaben in Gruppen-/ Teamarbeit gemeinsam konstruktiv lösen und sich dabei gegenseitig unterstützen.
  • Sie sind in der Lage ihre Lösungen der Übungsaufgaben argumentativ zu verteidigen und in der Seminaröffentlichkeit vorzutragen.

Selbstkompetenzen

  • Die Studierenden sind in der Lage selbständig zu arbeiten und können ihren Lernprozess reflektieren.
  • Die Studierenden können eigenständig Lehrinhalte erarbeiten, präsentieren und praktisch vertiefen.
  • Sie können Lösungen konzentriert, genau und zielgerichtet erarbeiten.
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 3 CrP
  • Arbeitsaufwand 90 Std.
  • Präsenzzeit 30 Std.
  • Selbststudium 60 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 2 SWS
  • Vorlesung 1 SWS
  • Übung 1 SWS
Studiensemester
  • Bioinformatik (B.Sc. 2012)
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Einmal im Jahr
Unterrichtssprache
Deutsch
Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Prüfungsvorleistung: Übungsaufgaben und Präsentation von Übungsaufgaben (Anzahl und Umfang wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien
  • Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, R.: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer
  • Zelterman, D: Applied Multivariate Statistics with R. Springer.

Rechtliche Hinweise