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GING2044 Bildverarbeitung MI

Modulverantwortliche
  • Prof. Dr. Thomas Friedl
Lehrende
  • Björn Helge Schwarz
Notwendige Voraussetzungen zur Teilnahme

Keine

Inhalte

Folgende Inhalte werden behandelt:

  • Digitale Bilder
  • Besonderheiten von Bildern in der Medizin
  • Fensterung, rigide und nichtrigide Transformationen
  • Histogrammoperationen
  • lineare und nichtlineare Filter
  • Fouriertransformation
  • Faltung
  • Morphologische Operatoren
  • Segmentationstechniken
  • Triangulation
  • Oberflächenvisualisierung
  • Volumenvisualisierung
Qualifikations- und Lernziele

Die Studierenden können Bildverarbeitungsalgorithmen nachvoll-ziehen und das Implementieren von Methoden (z. B. Segmentationen) verstehen und durchführen.

Fachkompetenzen
Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)
Sozialkompetenzen
ECTS-Leistungspunkte (CrP)
  • 6 CrP
  • Arbeitsaufwand 180 Std.
  • Präsenzzeit 60 Std.
  • Selbststudium 120 Std.
Lehr- und Lernformen
  • 4 SWS

  • Seminaristischer Unterricht 2 SWS Praktikum 2 SWS

Studiensemester
  • Medizinische Informatik (B.Sc. 2016) - 4. - 5. Semester
Dauer
1 Semester
Häufigkeit des Angebots
Einmal im Jahr
Unterrichtssprache
Deutsch
Bonuspunkte

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsleistungen

Prüfungsvorleistung: Anwesenheitspflicht Praktikum 80%

Prüfungsleistung: Klausur mit offenen und/oder Multiple-Choice Fragen (Multiple-Choice-Anteil wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise bekannt gegeben)

Benotung
Die Bewertung des Moduls erfolgt gemäß §§ 9, ggf. 12 (Teilleistungen), ggf. 18 (Arbeiten, Kolloquien) der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).
Verwendbarkeit
Gemäß § 5 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung) Verwendbarkeit in allen Bachelorstudiengänge der THM möglich.
Literatur, Medien
  • Russ J: Image Processing Handbook
  • Gonzales, Wintz: Digital Image Processing
  • Lehmann: Handbuch der Medizinischen Informatik
  • Sonka, M, Hlavac, V, Boyle; Image Processing, Analysis and Machine Vision. ITP
  • Haberäcker, P; Praxis der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung. Hanser Verlag
  • Sonka, M, Fitzpatrick, JM: Handbook of Medical Imaging:Volume 2:Medical Imaging Processing and Analysis.
  • Burger, W, Burge, MJ: Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java and Image
  • Vorlesungsmaterialien

Rechtliche Hinweise