• Prof. Dr. Harald Ritz

• Dr. habil. Frank Kammer
• Prof. Dr. Harald Ritz

Keine

Vermittlung der Grundlagen von Data Warehousing und deren Anwendung.

• Grundlagen Data Warehousing und Business Intelligence
• Data Warehouse-Systeme - (Referenz-)Architektur und Phasen
• Multidimensionale Datenmodellierung (semantisch u. logisch)
• OLAP-Funktionalitäten
• Implementierung und Optimierung von DW-Systemen
• Einführung von DW-Systemen in Unternehmen: Vorgehensmodelle
• Fallstudien anhand von kommerziellen Anwendungssystemen (z.B. SAP BI)

Fachkompetenzen

• Die Studierenden können den Grundgedanken und den Nutzen des Data Warehousing identifizieren und in die Prozesse eines Unternehmens einordnen.
• Sie können Verfahren zur Analyse komplexer Daten einordnen, bewerten und anwenden.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

• Sie können die Abläufe für den Betrieb des DWH-Prozesses erklären und sind in der Lage, Datenmodelle für den Aufbau eines Data Warehouses zu konzipieren und zu implementieren.

Sozialkompetenzen

• Sie können Fallstudien anhand von kommerziellen Anwendungssystemen im Team bearbeiten und dabei kooperieren.
• Sie können Lösungen von Übungsaufgaben vortragen.
• Sie können ihren Standpunkt in Diskussionen argumentativ sachlich vertreten.

Selbstkompetenzen

• Die Studierenden können die Fallstudien und Übungsaufgaben konzentriert, genau und zielgerichtet bearbeiten.

• 6 CrP
• Arbeitsaufwand 180 Std.
• Präsenzzeit 60 Std.
• Selbststudium 120 Std.

• 4 SWS
• Seminaristischer Unterricht 2 SWS
• Praktikum 2 SWS

• Bioinformatik (B.Sc. 2012)
• Informatik (B.Sc. 2010)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
• Social Media Systems (B.Sc. 2016)

Ja

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsvorleistung: Übungsaufgaben und Fallstudie (Anzahl und Umfang wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Prüfungsleistung: Klausur

• Bauer, A.; Günzel, H.: Data Warehouse-Systeme: Architektur, Entwicklung, Anwendung.dpunkt.verlag.
• Kemper, H. G.; Mehanna, W.; Unger, C.: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen. Vieweg+Teubner.
• Kemper, H. G.; Baars,H.: Business Intelligence – Arbeits- und Übungsbuch. Vieweg+Teubner.
• Schnider, D. u.a.: Data Warehouse Blueprints. Business Intelligence in der Praxis. Hanser.
• Gerken, W.: Data-Warehouse-Systeme für dummies. Wiley.
• Hammergren, T. C.; Simon, A. R.: Data Warehousing for Dummies.Wiley.
• Inmon, W.H.; Strauss, D.; Neushloss, G.: DW 2.0 – The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Morgan Kaufmann.
• McDonald, K.; Wilmsmeier, A.; Dixon, D. C.; Inmon, W. H.: Mastering the SAP Business Information Warehouse.
• Freyburger, K.; Hagen, T.: SAP BW on HANA. Step-by-Step. amazon.de.
• Riesner, F.; Sauter, K.-P.: SAP BW/4HANA und BW auf HANA. Espresso Tutorials.
• Merz, M.; Hügens, T.; Blum, S.: SAP BW auf SAP HANA. Galileo Press.
• Knigge, M.; Heselhaus, R.: SAP BW4/HANA. Das umfassende Handbuch. SAP Press Rheinwerk.
• Lüdtke. T.; Lüdtke, M.: SAP BW/4HANA 2.0. The Comprehensive Guide. SAP Press Rheinwerk.
• BI-Spektrum: Fachzeitschrift für Business Intelligence und Data Warehousing / eine Publikation des TDWIGermany e.V.