• Prof. Dr. Andreas Gogol-Döring

• Prof. Dr. Andreas Gogol-Döring

• Informatik (B.Sc. 2010)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (CS1017)

Gute Programmierkenntnisse

Das Modul befasst sich mit theoretischen, algorithmischen, technischen Methoden, die für die Analyse, die Programmierung oder das Design von Computerspielen verwendet werden können.

• Theoretische und mathematische Grundbegriffe und Methoden zur Analyse von Spielen und Strategien.
• Typische in der Spieleentwicklung eingesetzte Algorithmen und algorithmische Methoden, wie z.B. der A*-Algorithmus oder der Negamax-Algorithmus.
• Methoden zur Modellierung von Verhalten und KI, wie z.B. Behaviour-Trees.
• Methoden der prozeduralen Content-Generierung
• Aspekte der Echtzeitprogrammierung und Simulation

Fachkompetenzen

• Die Studierenden können typische bei der Programmierung von Computerspielen eingesetzte Algorithmen und Methoden benennen und erläutern.

Methodenkompetenzen (fachlich & überfachlich)

• Sie können den Nutzen typischer, bei der Programmierung von Computerspielen eingesetzter Algorithmen und Methoden für konkrete Anwendungen einschätzen.
• Sie können diese Algorithmen und Methoden anwenden und gegebenenfalls abwandeln, um bestimmte Ziele bei der Programmierung von Computerspielen oder im Spieldesign zu erreichen.

Sozialkompetenzen

• Die Studierenden können über Problemstellungen und ihre Lösungsmöglichkeiten in Bezug auf Algorithmen für Computerspiele kommunizieren.

Selbstkompetenzen

• Die Studierenden können eigenständig, selbstmotiviert und kritisch denkend Lösungsansätze für informatische Problemstellungen aus dem Bereich der Computerspiele entwickeln.

• 6 CrP
• Arbeitsaufwand 180 Std.
• Präsenzzeit 60 Std.
• Selbststudium 120 Std.

• 4 SWS
• Vorlesung 2 SWS
• Übung 2 SWS

• Informatik (B.Sc. 2010)
• Ingenieur-Informatik (B.Sc. 2010)

Nein

Bonuspunkte werden gemäß § 9 (4) der Allgemeinen Bestimmungen vergeben. Art und Weise der Zusatzleistungen wird den Studierenden zu Veranstaltungsbeginn rechtzeitig und in geeigneter Art und Weise mitgeteilt.

Prüfungsvorleistung: Übungsaufgaben (Anzahl der Übungsaufgaben wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung (Art des Leistungsnachweises wird den Studierenden rechtzeitig und in geeigneter Weise bekannt gegeben.)

• Millington, I.; Funge, J.: Artificial Intelligence for Games. Taylor & Francis.
• Bewersdorff, J.: Glück, Logik und Bluff. Mathematik im Spiel – Methoden, Ergebnisse und Grenzen. Springer Spektrum.
• Madhav, S.: Game Programming Algorithms and Techniques. Addison-Wesley.