Business Intelligence

Modulnummer
1202
Modulverantwortliche
  • Prof. Dr.-Ing. Sven Keller
Lehrenden
  • Prof. Dr.-Ing. Sven Keller
Kurzbeschreibung

Konzeption und Nutzung von IT-Systemen zur datenbasierenden Unterstützung von Managemententscheidungen

Qualifikations- und Lernziele

Die Studierenden verstehen die Einordnung des Fachgebiets Business Intelligence (BI) im Kontext betrieblicher Informationssysteme.
Sie lernen dessen Aufgaben und Anwendungsgebiete kennen und können die Bedeutung für eine datenbasierende Unterstützung von Managemententscheidungen abschätzen. Außerdem verstehen sie die Bedeutung von BI für datengetriebene Geschäftsmodelle.
Die Studierenden kennen die wesentlichen technischen Komponenten und deren mögliche wechselseitige Beziehungen in einschlägigen BI – Architekturen. Auf dieser Basis können sie die jeweiligen Stärken und Schwächen beurteilen.
Ihnen sind die dezidierten Herausforderungen bezüglich der Erstellung und Sicherstellung einer validen Datenbasis bewusst. Sie können diese mit Hilfe eines systematischen Phasenmodells benennen und konkrete Lösungsschritte zur Gewährleistung der benötigten Datenqualität formulieren.
Die Studierenden haben konkrete Vorstellungen hinsichtlich der Möglichkeit der Informationsnutzung und Konsequenzen künftiger Entwicklungen.
Sie haben grundlegende Kenntnisse bezüglich aktueller Technologien und Methoden und üben deren praktische Anwendung an einem durchgängigen konkreten Fallbeispiel.

Lerninhalte

- Definition und Einordnung der Thematik
- Anwendungs- und Einsatzgebiete von BI
- Architekturen von BI-Systemen
- Basistechnologien zur Realisierung von BI-Systemen
- Phasen zur Datenaufbereitung in BI-Systemen
- Informationsnutzung / Reporting / Dashboards
- Data Analytics Reifegrade und deren Konsequenzen für Big Data und KI-basierende Geschäftsmodelle
- Aktuelle Entwicklungen

Moduldauer (Semester)
1
Unterrichtssprache
Deutsch
Gesamtaufwand
6.0 CrP; 180 Stunden, davon etwa 60 Stunden Präsenzzeit.
Semesterwochenstunden
4
Lernformen

Seminar

Geprüfte Leistung

Bestehen der Prüfungsleistung(en)

Bewertungsstandard

Bewertung entsprechend § 9 der Allgemeinen Bestimmungen (Teil I der Prüfungsordnung).

Bonuspunkte

Nein

Häufigkeit des Angebots
Nur im Sommersemester
Literatur

• Chamoni, Gluchowski: Analytische Informationssysteme – Business Intelligence - Technologien und -Anwendungen. 5. Auflage. Springer Gabler Verlag. Berlin 2016
• Hahne: Modellierung von Business-Intelligence-Systemen; dpunkt.verlag 2014
• Shermann: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics; Morgan Kaufmann (Verlag);
• Lang (Hrsg.), Bensberg, Buchkremer et al.: Business Intelligence erfolgreich umsetzen: Von der Technologie zum Geschäftserfolg; Symposium Publishing, 2016
• Joachim Dorschel (Hrsg.): Praxishandbuch Big Data; Springer Gabler 2015
• Steven Finlay: Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies; Relativistic 2017

Studienhilfsmittel

- Folienskript mit umfangreichen Erläuterungen
- Übungsskript für Anwendungsfall
- Übungsplattform auf Basis einer aktuellen BI-Technologie
- Ergänzende Informationen und Übungsaufgaben auf E-Learning Plattform Moodle

Empfohlene Vorausetzungen

Grundkenntnisse zu Datenbanken und integrierten Informationssysteme

Verwendbarkeit des Moduls

Advanced Controlling, Einführung in Big Data Analytics und Methoden der künstlichen Intelligenz, Projekt- und Geschäftsprozessmanagement, Aktuelle Themen des Digital Business, Abschlussarbeite

Rechtliche Hinweise