Multivariate Statistik

Modulnummer
BI2009
Modulverantwortlicher
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Dozent
  • Prof. Dr. Franz Cemic
Kurzbeschreibung
Verfahren und Anwendungen der multivariaten Statistik auf Problemstellungen der Datenanalyse.
Qualifikations- und Lernziele

Die Teilnehmenden beherrschen die Grundlagen der multivariaten Statistik, und wissen wie die einschlägigen Verfahren in der Praxis anzuwenden sind. Zusätzlich sind sie in der Lage die Analysenergebnisse kritisch zu hinterfragen und auf Konsistenz zu überprüfen. Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage selbständig zu arbeiten und können ihren Lernprozess reflektieren.

Lerninhalte
  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Varianzanalyse
Moduldauer (Semester)
1
Unterrichtssprache
Deutsch
Gesamtaufwand
3.0 CrP; 90 Stunden, davon etwa 30 Stunden Präsenzzeit.
Semesterwochenstunden
2
Lernformen

Vorlesung 1 SWS, Übung 1 SWS

Vorsaussetzungen für die Vergabe von Creditpoints

Prüfungsvorleistung: Übungsaufgaben

Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung

Bewertungsstandard

Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der allgemeinen Bestimmungen für Bachelorprüfungsordnungen

Bonuspunkte

keine

Häufigkeit des Angebots
Einmal im Jahr
Literatur
  • K. Backhaus,B. Erichson, R. Plinke: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer Berlin