Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Kurzname
Grdl. d. künstl. Intellig
Modulnummer
CS2364
Modulverantwortlicher
  • Dr. habil. Frank Kammer
Dozent
  • Dr. habil. Frank Kammer
Kurzbeschreibung

Die Vorlesung gibt einen Überblick über wichtige Anwendungen (Games, Chatbots, Text-Mining, Big-Data, etc.) und Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Qualifikations- und Lernziele

Die Studierenden wissen wie verschiedenste Probleme mittels grundlegender Methoden der Künstlichen Intelligenz gelöst werden. Sie sind in der Lage, Computerprogramme als Agenten zu verstehen, die mithilfe von Suchen in Bäumen rationale Entscheidungen treffen oder Schlussfolgerungen mithilfe logischer Kalküle ziehen. Sie kennen neuronale Netze und Beispiele für deren Anwendungen. Unter Benutzung von vorhandenen Python-Bibliotheken und verschiedensten anderen KI-Systemen können Sie Probleme der künstlichen Intelligenz praktisch lösen. Sie sind geübt in Teamarbeit und dem Präsentieren fachlich anspruchsvoller Inhalte.

Lerninhalte
    Es werden folgende Themen behandelt:
  • Der Agentenbegriff in der KI
  • Suchen, Spielen, Problemlösen
  • Wissensrepresentation und Handlungsplanung
  • Verarbeitung von unsicherem Wissen
  • Maschinelles Lernen und Data Mining
  • Neuronale Netze, Deep Learning
    Eingesetzte Software: Prolog, Python, Tensorflow, JavaBayes, Knime, C4.5
Moduldauer (Semester)
1
Unterrichtssprache
Deutsch
Gesamtaufwand
6.0 CrP; 180 Stunden, davon etwa 60 Stunden Präsenzzeit.
Semesterwochenstunden
4
Lernformen

Vorlesung 2 SWS, Übung 2 SWS

Voraussetzungen für die Vergabe von Creditpoints

Prüfungsvorleistung: 2 anerkannte Hausübungen

Prüfungsleistung: Klausur oder Projekt (Art und Umfang der Prüfungsleistung wird den Studierenden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.)

Bewertungsstandard

Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung

Bonuspunkte

keine

Häufigkeit des Angebots
Nach Bedarf
Literatur
  • Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, 4. Auflage, Springer Vieweg Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Verwendbarkeit des Moduls

Wahlpflichtmodul: Bachelor Informatik, Bachelor Ingenieur-Informatik, Bachelor Bioinformatik und Bachelor Social Media Systems