Studieninhalte

In den ersten beiden Semestern lernen Sie alle nötigen Grundlagen für Ihr Studium, wie Programmierung, Mathematik und theoretische Informatik. Sie lernen aber auch bereits Methoden der Data Science kennen, sowie projektorientierte Anwendungen und Anwendungsbereiche.

In den folgenden Semestern vertiefen Sie sich besonders im Bereich Machine Learning und Deep Learning als zentrale Methoden moderner AI. Neben zahlreichen Angeboten aus dem Bereich Data Science belegen Sie überfachliche Module aus einem Wahlkatalog, etwa zu Zeitmanagement, Diversität oder Konfliktmanagement und erlernen die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens. Um Sie darauf vorzubereiten, dass die Unternehmenssprache oft Englisch ist, finden ausgewählte Module in englischer Sprache statt.

Weiterhin wählen Sie Module aus einem Schwerpunkt (Biologie, Engineering, Humanities, Informatik, Wirtschaft), dabei haben Sie die Möglichkeit, sich für einen Schwerpunkt zu entscheiden, der später auch auf dem Zeugnis ausgewiesen wird, oder aber ohne direkten Schwerpunkt zu studieren, und in mehrere Schwerpunkte nach Belieben reinzuschnuppern.

In der Abschlussphase des Studiums können Sie Ihre Praxisphase in einem Unternehmen absolvieren und somit bereits vor Ihrem eigentlichen Abschluss Einblicke in den realen Arbeitsalltag gewinnen.

Studienprogramm

Das Studium ist so konzipiert, dass das 5. Semester als Mobilitätssemester durchgeführt werden kann, d.h. Sie können die Module des 5. Semesters auch leicht in einem Auslandssemester erbringen

Das detaillierte Studienprogramm findet sich im Modulhandbuch.

Biologie

In den Laboren der biomedizinischen Forschung werden täglich sehr große Datenmengen erzeugt. Diese allein führen jedoch nicht zu neuen Erkenntnissen, solange sie nicht systematisch analysiert, verstanden und interpretiert werden. In diesem Schwerpunkt befassen Sie sich mit der Analyse biologischer Daten, um Forschende in der Biologie dabei zu unterstützen, neues Wissen zu generieren.

Engineering

Der Schwerpunkt Engineering verbindet datenwissenschaftliche Methoden mit ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen. Im Fokus stehen die Analyse, Modellierung und Optimierung technischer Systeme sowie die Entwicklung praxisnaher, datenbasierter Lösungen.

Anwendungsfelder sind unter anderem eingebettete Systeme, Cyber-Physical Systems, Computersimulation, Computer Vision, Assistenzsysteme und Robotik. Dabei werden Verfahren der Künstlichen Intelligenz, der Signalverarbeitung zur Analyse von Sensordaten und der datengetriebenen Systemoptimierung vermittelt und auf reale ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen angewendet.

Humanities

In den Geisteswissenschaften stehen Menschen, ihre Interaktionen und ihre kulturellen Werke im Mittelpunkt. Für Data Scientists bedeutet das die Analyse von Daten, die durch menschliches Handeln entstehen: Texte, Audio und Video, Umfragen oder soziale Netzwerke. In diesem Schwerpunkt werden Methoden der künstlichen Intelligenz mit geisteswissenschaftlichen Fragestellungen verbunden.

Informatik

Informatik ist überall – sie steckt in Smartphones, Autos, der Medizin und nahezu allen Bereichen des Alltags. Informatiker entwickeln solche Anwendungen, indem sie Anforderungen analysieren, Lösungen entwerfen und diese programmieren. Der Schwerpunkt beschäftigt sich mit den Grundlagen der Informatik, der Erstellung von Software sowie vertieften Themen wie IT-Sicherheit, Web-Anwendungen oder Cloud-Computing.

Wirtschaft

Das Verständnis wirtschaftlicher Zusammenhänge und ein datengetriebenes Handeln sind heutzutage entscheidende Faktoren für die strategische Ausrichtung von Unternehmen. Es gilt, vergangene Entwicklungen anhand interner und externer Unternehmensdaten mit geeigneten Analysemethoden zu erfassen, daraus verlässliche Prognosen für die Zukunft abzuleiten, und daraus proaktiv passende betriebswirtschaftliche Maßnahmen zu entwickeln.

Übergreifend

Wenn Sie sich nicht auf einen Schwerpunkt festlegen möchten, können Sie ohne festen Schwerpunkt studieren und Module aus allen fünf Schwerpunkten frei kombinieren. So stellen Sie sich Ihr Studium individuell nach Ihren Interessen zusammen.

Perspektiven

Als Applied Data Scientist verfügen Sie über solide wissenschaftliche Grundlagen in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Theoretische Informatik, Anwendungsschwerpunkten sowie in Methoden der AI und Datenauswertung.

Sie haben sehr gute Berufschancen: Data Scientists werden in zahlreichen Berufsfeldern gesucht, denn kaum ein Bereich kommt heute noch ohne Daten aus. Ob in der Software- und IT-Industrie, im Maschinen- und Fahrzeugbau, in der Beratung und im Finanzwesen, in Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen, im Gesundheitsbereich oder in gesellschaftlichen und kulturellen Organisationen – die Digitalisierung macht Data Scientists in nahezu allen Branchen und Anwendungsfeldern unverzichtbar.

Konkrete Jobbeispiele, auf die das Studium vorbereitet, sind unter anderem:

Data Scientist/Data Analyst: bereitet Daten auf, entwickelt Modelle, analysiert große Datensätze, visualisiert Ergebnisse und unterstützt datenbasierte Entscheidungen.

Consultant für Data & AI: berät Unternehmen strategisch beim Einsatz von Daten und künstlicher Intelligenz.

AI Specialist: arbeitet an Deep Learning-Modellen, Natural Language Processing-Systemen oder Computer Vision-Lösungen.

Immatrikulation