Mathematik für Finanzen, Versicherungen und Management

Master
Abschluss
Winter- und Sommersemester
4 Semester
Besondere Bedingungen
Friedberg
Semesterbeitrag

Im viersemestrigen Masterstudiengang Business Mathematics (M.Sc.) werden die mathematischen Grundlagen, neuen Methoden und aktuellen Verfahren in den drei Vertiefungsrichtungen Finanzmathematik, Versicherungsmathematik und Statistik/Operations Research/Data Science vermittelt. Hierzu gehören:

die Gestaltung, Bewertung und Risikomessung von Finanz-, Kapitalanlage- und Versicherungsprodukten (nach der Finanzkrise),
das Risiko- und Qualitätsmanagement (insbesondere im Kontext quantitativer Anforderungen nach u.a. IFRS, Basel III/IV, Solvency II, UCITS/AIFM),
die Planung, Steuerung, Simulation und Optimierung von Geschäftsprozessen unter Berücksichtigung der aus großen Datenmengen (Big Data) mittels mathematisch-statistischer Methoden gewonnenen Informationen (Data Science) sowie
die wissenschaftliche Arbeit in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen(in Einzelfällen auch eine Vorbereitung auf ein Promotionsstudium).

STUDIUM

Studieninhalte

Die Studieninhalte verbinden Anwendungsbezug und wissenschaftliche Tiefe. In den Projekten und Fallstudien untersuchen die Studierenden Aufgabenstellungen aus der Praxis, die mathematische Modelle, moderne Managementmethoden sowie Anwendungen der Data Science miteinander verknüpfen. Mit der Masterthesis als Abschlussarbeit wird der Nachweis erbracht, ein Thema mit wissenschaftlicher Ausrichtung bearbeiten zu können.

Studienprogramm

Im Folgenden sind die Lehrveranstaltungen des Studiengangs sowie die Art der Veranstaltung als Pflichtmodul (P) oder Wahlpflichtmodul (WP) aufgeführt. Die Zahlen geben den Umfang der Veranstaltung pro Woche (SWS) bzw. die CreditPoints (CrP) an, die Sie für die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung erhalten.

1

MODUL	SWS	CrP
Maß- und Integrationstheorie	4	6
Zeitreihenanalyse und Stochastische Prozesse	4	6
Derivate 1	4	6
Schadensversicherungsmathematik	4	6
Nichtlineare und stochastische Optimierung	4	6
GESAMT 1. SEMESTER	20	30

2

MODUL	SWS	CrP
Risikotheorie und -management	4	6
Multivariate Datenanalyse	4	6
Management, Arbeitsorganisation & Personalführung	4	6
Wahlpflichtmodul Nr. 1	4	6
Wahlpflichtmodul Nr. 2	4	6
GESAMT 2. SEMESTER	20	30

MODUL	SWS	CrP
Wahlpflichtmodul Nr. 3	4	6
Wahlpflichtmodul Nr. 4	4	6
Wahlpflichtmodul Nr. 5	4	6
Wahlpflichtmodul Nr. 6	4	6
Wahlpflichtmodul Nr. 7	4	6
GESAMT 3. SEMESTER	20	30

MODUL	SWS	CrP
Masterarbeit mit Kolloquium und Seminar	2	30
GESAMT 4. SEMESTER	2	30

Wahlpflichtmodule

Wahlpflichtmodule erlauben es, im Studium individuelle Schwerpunkte zu setzen und diese zu vertiefen. Die Studierenden können aus dem Angebot verschiedener Vertiefungsrichtungen wählen.

Finanzmathematik
Derivate 2
Derivate 3 (Kreditderivate & Kreditportfoliomodelle)
Computational Finance Project
Advanced Computational Finance
Advanced Topics in Financial Mathematics

Versicherungsmathematik
Kranken- & Pensionsversicherungsmathematik
Fortg. Methoden der Schadensversicherungsmathematik
Spezielle Themen der Versicherungsmathematik

Statistik \| Operations Research \| Data Science
Statistische Methoden des Qualitätsmanagements
Ausgewählte Kapitel der Spieltheorie
Data Mining
Rechnergestützte Methoden in Statistik/OR/Data Science
Advanced Topics in Statistics/OR/Data Science

Allgemeine mathematische Module
Approximationstheorie
Partielle Differenzialgleichungen
Numerik partieller Differenzialgleichungen
Funktionsanalysis
Diskrete Mathematik
Funktionentheorie
Algebraische & topologische Strukturen
Freies Projekt
Vertiefungsmodul

Das detaillierte Studienprogramm entnehmen Sie bitte dem Modulhandbuch.

BERUFSAUSSICHTEN

Perspektiven

Den Absolventinnen und Absolventen bieten sich sehr gute Chancen auf dem Arbeitsmarkt mit attraktiven Berufsmöglichkeiten bei Banken und Kapitalanlagegesellschaften (bspw. im Risiko- oder Portfoliomanagement, Financial Engineering), bei Versicherungen, Unternehmensberatungen und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, IT-Dienstleistern, in Stabs-, Planungs- und Controllingabteilungen von Unternehmen, im Öffentlichen Dienst (Verwaltung, Planungs-, Prüfungs- und Statistikabteilungen) oder in Entwicklungs- und Forschungsabteilungen.

Formalia
Bewerbung

Formalia

Abschlussgrad	Master of Science (M.Sc.)
Regelstudienzeit	4 Semester bei individueller Studiengangausgestaltung 8 Semester (Teilzeitstudium)
Akkreditierung	Akkreditiert durch ASIIN Düsseldorf
Studienformen	Vollzeitstudium
Hauptunterrichtssprache	Deutsch
Studienort, Standort	Der Studiengang wird am Campus Friedberg der THM angeboten.
Kosten	Semesterbeitrag (wie für Bachelorstudiengänge)

Bewerbung

Zulassungsmodus	Der Studiengang ist zulassungsfrei, ohne NC. Das heißt, Sie müssen sich innerhalb der jeweiligen Frist bewerben und die Voraussetzungen erfüllen, um einen Studienplatz zu erhalten.
Voraussetzungen	Voraussetzung für die Zulassung zum Studium ist ein abgeschlossener Bachelor- oder Diplomstudiengang auf dem Gebiet der Mathematik, z.B. Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) an der THM in Friedberg, mit einer Gesamtnote von mindestens „gut“ (2,5 oder besser). Bei einer Gesamtnote von nicht schlechter als 2,8 kann auf Antrag einmalig ein Eignungstest abgelegt werden, mit dem die erforderliche Eignung für das Masterstudium nachgewiesen werden kann. Die vollständigen Zulassungsvoraussetzungen entnehmen Sie bitte der aktuellen Prüfungsordnung.
Studienbeginn	Winter- und Sommersemester
Bewerbungszeitraum	Wintersemester vom 1. Juni bis 31. Juli Sommersemester vom 1. Dezember bis 31. Januar
Bewerbungszeitraum für internationale Bewerber/-innen	1. Mai bis 30. Juni (Wintersemester) 1. November bis 31. Dezember (Sommersemester) Internationale Studienbewerber/-innen, die ihren Bachelorabschluss zuvor im Ausland erworben haben, bewerben sich über das uni assist online Portal.
Bewerbung	Direkt zur Online-Bewerbung