Studieninhalte

Mathematische Grundkenntnisse und Fachkenntnisse in wirtschaftsmathematischen Themen werden bis zu dem Grad vermittelt, dass die Absolventinnen und Absolventen in der Lage sind, in ihrem Berufsfeld konkrete Problemstellungen einer Lösung zuzuführen und sich passende Spezialkenntnisse anzueignen.

In den ersten Semestern lernen Sie die Basics: Analysis, Lineare Algebra und Stochastik. Danach geht’s tiefer in Finanz- und Versicherungsmathematik, Data Science und Optimierung. Informatik- und Wirtschaftswissen runden das Studium ab und bereiten Sie perfekt auf vielseitige, praxisnahe Anwendungen vor.

Wie in mathematischen Studiengängen üblich bildet eine solide Ausbildung in den Grundlagenfächern Analysis, Lineare Algebra und Stochastik das Fundament der Ausbildung. Danach widmen Sie sich mathematischen Vertiefungsfächern, insbesondere in der Finanz- und Versicherungsmathematik und der mathematischen Modellierung. Fundierte Grundkenntnissein Informatik und Wirtschaft werden im Rahmen des Studiums ebenso vermittelt wie weitere Schlüsselqualifikationen, z.B. Selbstorganisation, Kommunikationsfähigkeit und soziale Kompetenz.

Studienprogramm

Im Folgenden sind die Lehrveranstaltungen aufgeführt. Die Zahlen geben für jedes Semester an, wie viele Stunden pro Woche bzw. welche Anzahl an Credit Points im jeweiligen Fach vorgesehen sind. Es sind insgesamt 180 Credit Points zu erwerben. Das hier abgebildete Studienprogramm zeigt den Start zum Wintersemeser.

Das detaillierte Studienprogramm findet sich im Modulhandbuch.

Perspektiven

Mit einem Bachelorabschluss im Studiengang Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science eröffnen sich Ihnen hervorragende Jobchancen – beispielsweise in Banken, Versicherungen, Unternehmensberatungen, im öffentlichen Verkehr, in Telekommunikations- oder IT-Unternehmen. Überall erwarten Sie spannende Aufgaben. Durch Ihr Praxissemester sammeln Sie wertvolle Erfahrungen und knüpfen wichtige Kontakte. Ihr Know-how ist besonders gefragt, vor allem im Bereich nachhaltiger und datenbasierter Lösungen, denn Experten und Expertinnen mit diesen Fähigkeiten sind gefragt wie nie zuvor.

Immatrikulation