Während Vorlesungszeiten:
Dienstag 13:00 - 14:00 Uhr (Anmeldung per Mail);
ansonsten: nach Vereinbarung

Scharf, P., Keller, S.: PPS-Einsatz in mittelständischen Produktionsunternehmen. In: VDI-Z 03, Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag, 1999

Keller, S.: Entwicklung einer Methode zur integrierten Modellierung von Strukturen und Prozessen in Produktionsunternehmen. VDI-Verlag, Düsseldorf (Dissertation). 2000

Keller, S.: eNORM - Normenverwaltung für Produktionsunternehmen und Industrieverbände. In: Fachzeitschrift für DIN 40. Beuth-Verlag. Berlin. 2001

Keller, S.:  Kapazitätsplanung - Fertigung von Kleinserien effizient und zeitnah planen. In: Maschinenmarkt 24. Vogel-Verlag. Würzburg. 2001

Keller, S.: Ganzheitliche E-Business-Strategien für den Mittelstand. In: VDI-Z 08. Springer-VDI-Verlag. Düsseldorf. 2001

Keller, S.: E-Procurement – Stand der Nutzung in Produktionsunternehmen. In: Tagungsband zum 2. Siegener Forum für Logistik Electronic Procurement –Anwendungspotenziale, Perspektiven und Grenzen. Siegen. 2002   Keller, S.:

Die Seuchen des Digitalzeitalters. In: Studium und Praxis. Gießen. 2003

Keller, S.: Planung und Controlling bei Einzel- und Kleinserienfertigung. In: Industrieanzeiger 09. Konradin-Verlag, Leinfelden-Echterdingen. 2005

Keller, S., Trayser, B.: Online-Banking im Nutzertest. bank und markt 03. Verlage Knapp u. Richardi, Frankfurt. 2005

Keller, S.: Ärztenetze und Integrierte Versorgung: Zwischen Anspruch und Wirklichkeit. In: Deutsches Ärzteblatt 109, Berlin/Köln 2012

Keller, S.:Konzertierte Pharmakotherapie in Arztnetzen. In: Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement Ausgabe 03. Thieme-Verlag, Stuttgart 05/2012

Keller, S.: Moderne IT-Entwicklungen und ihr Einfluss auf Wirtschaft und Gesellschaft; S.23 - 52; in: Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust?: Ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie; Haupt, R. u. Schmitz, St. (Hrsg.); SCM-Hänssler 2019

Keller, S., Lorenz, A.: Studie zum Kenntnisstand und Einsatz Künstlicher Intelligenz in der mittelhessischen Wirtschaft und dem angrenzenden Siegerland - Analyse der KI-Reife von Unternehmen im Rahmen einer qualitativen Studie; THM-Hochschulschriften

Sprechstunden nach Vereinbarung

Bitte kontaktieren Sie mich zur Terminabstimmung via E-Mail. Meine Sprechstunden finden derzeit vorwiegend virtuell (via Zoom) statt.

Forschungsgebiete / Forschungsinteressen

Meine Forschungsinteressen bewegen sich im Spannungsfeld der Digitalen Transformation und zielen vor allem auch darauf ab, Unternehmen (jeglicher Größe) bei der Identifikation von Digitalisierungsmaßnahmen und der Bewältigung der Herausforderungen der Digitalisierung zu unterstützen. Dies umfasst u.a.:

• Digitale Kompetenzen
• Reife der Digitalisierung in Unternehmen (vor allem KMU)
• Low-Code / No-Code - Einsatzmöglichkeiten, Potenziale und Kompetenzanforderungen
• Chancen und Risiken der Digitalen Transformation
• Digitialisierung von Geschäftsprozessen / Digitale Geschäftsmodelle
• Einsatz von betrieblichen Anwendungssystemen als wichtiger Bestandteil der Digitalen Transformation
• Erfolgsfaktoren von Digitalisierungsprojekten
• Schatten-IT / Shadow-IT

Abschlussarbeiten - Bachelor- und Masterarbeiten

Sie haben Interesse an einer durch mich betreuten Abschlussarbeit - dann freue ich mich auf Ihre Kontaktaufnahme. Gerne können Sie jederzeit eigene Themen vorschlagen. Diese Themen können sowohl konzeptionelle/theoriebasierte Arbeiten und/oder empirische Arbeiten umfassen, aber auch stark praxisorientierte Arbeiten, z.B. in enger Zusammenarbeit mit einem Praxispartner/Unternehmen. Alle Abschlussarbeiten können (sofern nicht anders angegeben) sowohl in deutscher als auch englischer Sprache verfasst werden.

Sie interessieren sich für eines der vorgestellten Themen oder möchten ein eigenes Thema vorschlagen? Dann kontaktieren Sie mich einfach formlos via E-Mail mit einer kurzen Motivation oder Themenvorstellung (bei eigenem Thema). Fügen Sie bitte dieser E-Mail eine aktuelle Notenübersicht bei.
Denken Sie an eine rechtzeitige/frühzeitige Kontaktaufnahme. Dies sollte mindestens einen Monat vor Bearbeitungsbeginn erfolgen, gerne auch früher.

Aktuelle Themen
(aktualisiert am 03.09.2024)

Themengebiet Digitalisierung / Digitale Transformation

Digitale Reife - Testen und Evaluieren des Reifegradmodells DigiTAMM
(Masterarbeit)
Digitalisierung, Digitale Transformation, etc. werden als Begrifflichkeiten und Konzepte schon seit mehr als 10 Jahren in der Wissenschaft und Praxis diskutiert und waren auch bereits vorher wichtige Themenstellungen mit denen sich Unternehmen auseinandersetzen mussten. Dabei entwickeln sich die Potenziale und Möglichkeiten der Digitalisierung stetig weiter, sodass Unternehmen jederzeit einschätzen können sollten, wie sie mit Blickpunkt auf die eigene Digitale Transformation aufgestellt sind. Dabei stellt sich jedoch die Frage, wie diese Einschätzung der eigenen Digitalen Reife ermöglicht werden kann? Reifegradmodelle und Digitalisierungschecks scheinen diesbezüglich eine Möglichkeit zu bieten. Mit DigiTAMM wurde an der THM Business School ein Reifegradmodell entwickelt, dass diese Digitalisierungseinschätzung ermöglicht (siehe pdf). Dies aufgreifend soll im Rahmen dieser Abschlussarbeit DigiTAMM bei Unternehmen angewendet werden und somit die Einsatzpotenziale des Modells evaluiert werden.

• Einarbeitung in die Themenfelder Digitale Transformation/Digitalisierung und Reifegradmodelle
• Einarbeitung in DigiTAMM
• Erarbeiten eines Fragebogens / Punkteschemas zum Testen von DigiTAMM
• Evaluation von DigiTAMM auf Basis von Experteninterviews und ggf. Anpassung des Entwurfs
• Erarbeiten eines Interviewleitfadens zum Anwenden und zur Diskussion von DigiTAMM
• Identifikation von passenden Interviewpartner:innen
• Durchführung und Analyse der Interviews
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation
• Ableiten von zukünftigen Entwicklungsschritten bezogen auf das Reifegradmodell

Digitale Kompetenzen
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Digitale Kompetenzen sind heutzutage essentiell und wichtiger denn je sowohl für Unternehmen als auch für öffentliche Verwaltungen - doch stellen sich die Fragen: Was sind Digitale Kompetenzen überhaupt? Welche Digitale Kompetenzen sind heute für Unternehmen / für Verwaltungen notwendig? Haben Digitale Kompetenzen ein Verfallsdatum bzw. welche Digitalen Kompetenzen sind zukünftig in welchem Umfang notwendig? Antworten auf diese Fragen sind nicht einfach und können stark fluktuieren je nach Betrachtungsweise und Anwendungsfall. Dieser Vielfalt Rechnung tragend, soll daher sollen im Rahmen dieser Abschlussarbeit Digitale Kompetenzen in den Fokus gerückt werden. Die genaue Ausgestaltung der in der Arbeit zu bearbeitenden Fragestellungen kann in Abstimmung mit Prof. Leyh sehr frei gewählt werden und kann z.B. folgende Punkte umfassen (diese Punkte sind jedoch für diese Abschlussarbeit nur beispielhaft):

• Einarbeitung in die Themenfelder der Digitalisierung und der Digitalen Kompetenzen
• Systematische Literaturanalyse zu aktuellen Fragestellungen und Diskussionen rund um Digitale Kompetenzen oder
• Interviewstudie mit Unternehmen (z.B. KMU) oder öffentliche Verwaltungen zu den Anforderungen an Digitale Kompetenzen oder
• Vergleich bestehender Messmodelle zu Digitalen Kompetenzen oder
• Online-Befragung zu Digitalen Kompetenzen bei Unternehmen oder öffentlichen Verwaltungen oder
• Eigene Ideen zur Ausgestaltung der Themenstellung

Vergleich bestehender Reifegradmodelle und Digitalisierungs-Checks der Digitalen Transformation
(Bachelorarbeit)
Um die (eigene) Digitalisierung von Unternehmen oder auch öffentlichen Verwaltungen zu erfassen, gibt es mittlerweile zahlreiche Reifegradmodelle, Checklisten und andere Tools, die diese Einordnung ermöglichen. Dabei unterscheiden sich diese Tools zumeist in der Anzahl der Fragen / Dimensionen, der Art und Weise, wie die Einschätzung durchgeführt wird (Selbsteinschätzung vs. Fremdeinschätzung) und den bereitgestellten Ergebnissen (Punktewerte, Einordnung im Vergleich zu anderen Unternehmen, Handlungsempfehlungen, etc.). Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll ein Vergleich zwischen ausgewählten Tools erstellt werden. Fragestellungen diesbezüglich umfassen u.a. die Entwicklung, die Evaluation, die Anwendbarkeit und die Einsatzbereiche der Tools. Als Ergebnis soll eine Konzeptmatrix entstehen, die mehrere Tools auf Basis mit dem Betreuer abgestimmter Kriterien gegenüberstellt und bewertet.

• Einarbeitung in das Themenfeld der Digitalen Transformation sowie damit verbunden der Reifegradmodelle und Digitalisierungs-Checklisten
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse zur Themenstellung
• Identifikation und Analyse der Reifegradmodelle und Evaluationstools (inkl. eigener Anwendung der Modelle und Tools auf Basis eines fiktiven Unternehmens)
• Erstellen einer Konzeptmatrix zum Toolvergleich
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Schatten-IT / Shadow-IT - Identifikation und Handhabung innerhalb von Unternehmen
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Im Rahmen einer Abschlussarbeit wurde ein Befragungsinstrument/Befragungstool erarbeitet, welches es Unternehmen ermöglichen soll, im Unternehmen eingesetzte Schatten-IT zu identifizieren und ggf. notwendige Handlungsschritte abzuleiten. Dieses Tool soll nun weiterentwickelt werden durch Anwendung in mehreren Unternehmen.

• Einarbeitung in das Themenfeld Shatten-IT durch eine intiale Literaturanalyse
• Vertiefende Einarbeitung in das Befragungsinstrument/Befragungstool
• Ggf. Anpassung des Tools
• Ggf. Umsetzung des Tools als Webapplikation
• Identifikation von Unternehmen zur Anwendung des Tools
• Toolanwendung und Analyse der Ergebnisse - vor allem mit Fokus auf das Feedback der Unternehmen bezüglich des Tools
• Ableitung von weiteren Handlungsschritten zur Toolanpassung und ggf. erneute Toolanpassung

Low Code / No Code - Status Quo
(Bachelorarbeit)
In den vergangenen Jahren ist die Disukssion um Low Code / No Code - Entwicklungen und deren Anwendungsfelder enorm gestiegen und Low Code / No Code bietet scheinbar durchaus vielfältige Nutzungsmöglichkeiten für Unternehmen jeglicher Größe sowie auch für öffentliche Verwaltungen mit nur geringem Kompetenzaufbau. Doch inwieweit trifft dies zu? Im Rahmen einer Bachelorarbeit besteht für diese Themenstellung die Aufgabe darin, durch eine systematische Literaturanalyse den aktuellen Stand der Forschung und Diskussion zum Thema Low Code / No Code auszuarbeiten sowie ein Framework bzw. eine Forschungsagenda zu den Unterthemen von Low Code / No Code aufzustellen und zu diskutieren.

• Einarbeitung in das Themenfeld Low Code / No Code
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse
• Erarbeiten einer Konzeptmatrix / (Forschungs-)Agenda zu aktuellen Themenstellungen rund um Low Code / No Code
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Themengebiet Enterprise Systems / ERP-Systeme / betriebliche Anwendungssysteme

Status Quo der Forschung und Diskussion zu Enterprise Systems
(Bachelorarbeit)
Im vergangenen Jahrzehnt hat die Forschung zur Digitalen Transformation einen immer höheren Stellenwert eingenommen und es scheint, als ob Forschungsaktivitäten in "klassischen" Themenfeldern, wie z.B. mit Fokus auf Einsatz und Nutzung von Enterprise Systems (ERP-Systeme, CRM-Systeme, etc.) nachgelassen hat. Dennoch stellen Enterprise Systems das Rückgrat jedes Unternehmens dar und bilden die Basis jeglicher weiterer Digitalisierungsbestrebungen. Daher sollen im Rahmen einer Literaturanalyse (Bachelorarbeit) aktuelle Themenstellungen und Fragestellungen der Enterprise Systems erarbeitet, analyisiert und klassifiziert werden.

• Einarbeitung in das Themenfeld der Enterprise Systems
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse
• Erarbeiten einer Konzeptmatrix und Forschungsagenda zu aktuellen Themenstellungen und Diskussionen rund um Enterprise Systems
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Veränderung / Evolution der ERP-Systeme aus Sicht der ERP-Hersteller
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Im vergangenen Jahrzehnt hat die Digitalen Transformation einen immer höheren Stellenwert für Unternehmen eingenommen und digitale Technologien scheinen eine erhebliche Verbreitung innerhalb der Unternehmen erfahren zu haben. Dennoch stellen ERP-Systeme nach wie vor einen wichtigen (wenn nicht, den wichtigsten) Bestandteil der Anwendungssystemlandschaft von Unternehmen dar. Jedoch müssen sich auch diese Systeme entwickeln und den Anforderungen des Marktes anpassen. Daher soll im Rahmen einer Literaturanalyse in Kombination mit einer Interviewstudie bei ausgewählten ERP-Herstellern der Frage nachgegangen, ob bzw. wie sich die ERP-Systeme (Aufbau, Funktionsumfang, Handling, etc.) in den vergangenen Jahren verändert haben und wie sich ERP-Systeme zukünftig verändern müssen, um weiterhin das "Herz" der unternehmensweiten Anwendungssysteme zu bilden.

• Einarbeitung in das Themenfeld der ERP-System, den ERP-System-Markt und in die ERP-System-Forschung
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse
• Darstellung der Evolution der ERP-Systeme (1990er Jahre vs. 2000er Jahre vs. 2010er Jahre vs. heute)
• Erarbeiten eines Interviewleitfadens zur Befragung von ERP-Herstellern / ERP-Consultants)
• Identifikation von passenden Interviewpartner:innen (hier werden Sie durch mich unterstützt)
• Durchführung und Analyse der Interviews
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation
• Ableitung von Anforderungen an moderne ERP-Systeme bzw. Handlungsempfehlungen für die Erweiterung aktueller ERP-Systeme

Personalmanagement mit dem ERP-System Odoo
(Bachelorarbeit)
Die Aufgabenstellung dieser Bachelorarbeit umfasst den Transfer der aktuellen praktischen Übungen im Bachelor-Modul Standardsoftware für das Personalmanagement (aktuell durchgeführt im ERP-System SAP S/4HANA) in das Open-Source ERP-System Odoo. Dabei zielt diese Bachelorarbeit darauf ab, zu prüfen, welche Inhalte er SAP-Übungen in Odoo abgebildet werden und welche zusätzlichen Inhalte/Funktionen aus Odoo möglicherweise sinnvoll in die Übungen des Moduls integriert werden können. Das System bzw. der vollständige Systemzugriff auf Odoo wird Ihnen von einem Praxispartner zur Verfügung gestellt.

• Einarbeitung in das Themenfeld der Unterstützung des Personalmanagements durch ERP-Systeme bzw. weitere betriebliche Anwendungssysteme
• Einarbeitung in die Funktionalitäten des ERP-Systems Odoo
• Abgleich der geforderten Funktionen / Aufgaben der aktuellen Übungsunterlagen mit dem Funktionsumfang von Odoo
• Erarbeiten eines Übungsskripts (Klickfallstudien, erweiterte Aufgabenbeschreibungen)
• Ggf. Evaluation des Übungskripts mit ausgewählten Student:innen
• Erarbeiten von Handlungsanweisungen für Dozent:innen mit Blick auf die Vorbereitung und Datenerstellung im Vorfeld der Übungen

Künstliche Intelligenz (KI) in betrieblichen Anwendungssystemen / Enterprise Systems
(Masterarbeit)
Künstliche Intelligenz ist heute durch die Diskussion um die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT mehr denn je in den Fokus gerückt. Forschung und Praxis beschäftigen sich seit Jahren mit den Anwendungsfeldern verschiedenster KI-Technologien. Ein Aspekt betrifft dabei auch die Einbindung von KI in betriebliche Anwendungssysteme (z.B. ERP-Systeme, CRM-Systeme, etc.). Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll dabei erörtert werden, welche Einsatzfelder für KI in Anwendungssystemen bereits realisiert wurden bzw. welche Einsatzfelder sinnvoll sind? Des Weiteren soll damit verbunden der Fragestellung nachgegangen werden, inwiefern KI in Anwendungssystemen genutzt werden, um fehlende Fachkräfte zu ersetzen bzw. Aufgaben von Mitarbeiter:innen aus verschiedenen Fachabteilungen zu übernehmen?

• Einarbeitung in die Themenfelder KI und betriebliche Anwendungssysteme
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse
• Erarbeiten einer Konzeptmatrix zum KI-Einsatz in Anwendungssystemen
• Erarbeiten eines Interviewleitfadens - Ziel: Erfassen von Erfahrungswerten von Consultants zum möglichen KI-Einsatz in Anwendungssystemen
• Identifikation von passenden Interviewpartner:innen
• Durchführung und Analyse der Interviews
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Themengebiet Daten und Datenmanagement

Datennutzung und Resilienz - inwiefern besteht ein Zusammenhang?
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Im Rahmen zweier Transferprojekte (DataMining und Wertschöpfung sowie DataLab WestSax), sind in den vergangenen Jahren zahlreiche Interviews geführt worden, um die Auswirkungen des Datenmanagements auf die Resilienz von Unternehmen zu hinterfragen. Vor allem durch die Corona-Pandemie hat der Aspekte der Resilienz nochmals deutlich an Fokus gewonnen. Die Ergebnisse der Interviewstudien (mit Fokus auf sächsische Unternehmen) sollen nun mit hessischen Unternehmen verglichen werden. Daher ist es das Ziel der Abschlussarbeit, Interviews zum Datenmanagement, zur Datennutzung und zur ggf. daraus resultierenden Resilienz mit hessischen klein- und mittelständischen Unternehmen zu führen und die so gewonnenen Ergebnisse in Vergleich zu den vorangegangenen Interviewstudien zu setzen.

• Einarbeitung in die Themenfelder der Digitalisierung, des Datenmanagements und der Resilienz
• Kurze Literaturanalyse zur Aktualisierung des Themenfokus
• Erstellen/Anpassen eines Interviewleitfadens
• Identifikation von Interviewpartner:innen
• Durchführung und Analyse der Interviews
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Datenmanagement in klein- und mittelständischen Unternehmen (KMU)
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Im Rahmen einer Abschlussarbeit aus dem Jahr 2020 (vor der Corona-Pandemie) wurde eine umfangreiche Online-Befragung von sächsischen klein- und mittelständischen Unternehmen (KMU) zum Thema der Datennutzung und des Datenmanagements durchgeführt. Die Einstellung der KMU zur Wichtigkeit von Daten und damit verbunden der Datenanalyse hat sich durch die Corona-Pandemie teilweise drastisch verändert. Daher wird diese Befragung mit Fokus auf sächsische Unternehmen aktuell wiederholt durchgeführt. Um einen Vergleich auch in andere Bundesländer ziehen zu können, ist es das Ziel dieser Themenausschreibung, die Online-Befragung auch in hessischen KMU durchzuführen.

• Einarbeitung in die Themenfelder der Digitalisierung und des Datenmanagements
• Kurze Literaturanalyse zur Aktualisierung des Themenfokus
• Einarbeitung in den Online-Fragebogen
• Erstellen/Anpassen der Online-Befragung
• Identifikation von Teilnehmer:innen
• Durchführung und Analyse der Online-Befraung
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Datenkompetenzen in klein- und mittelständischen Unternehmen (KMU)
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Daten sind ein wichtiger Rohstoff für Unternehmen - doch die Frage stellt sich vor allem für klein- und mittelständische Unternehmen: Wie kann ich diesen "Datenschatz" heben und was benötige ich dafür? Technologische Fertigkeiten und organisatorische Fähigkeiten sowie umfangreiche Kompetenzen auf Seiten der Mitarbeiter:innen scheinen KMU vor eine scheinbar unüberwindbare Herausforderung zu stellen, um Daten "richtig" zu erheben, diese korrekt zu verarbeiten und daraus "etwas Wertschöpfendes" zu erzielen. Daher soll im Rahmen dieser Abschlussarbeit der Fragestellung nachgegangen werden, wo und wie KMU ansetzen müssen, um eine datenbasierte Wertschöpfung zu realisieren?

• Einarbeitung in die Themenfelder der Digitalisierung und des Datenmanagements (vor allem mit Fokus auf KMU)
• Kurze Literaturanalyse zur Aktualisierung des Themenfokus
• Ableiten von notwendigen Kompetenzen und Fähigkeiten für KMU bezogen auf das Datenmanagement
• Erstellen/Anpassen eines Interviewleitfadens
• Identifikation von Interviewpartner:innen
• Durchführung und Analyse der Interviews
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Data Mesh - Implikationen für data-driven Companies und deren Datenarchitekturen
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Data Mesh ist ein 2019 begründeter, soziotechnischer Ansatz für die Erstellung einer dezentralen Datenarchitektur. Damit steht das Konzept dem klassischen Core Data Warehouse entgegen und führt einen alternativen Lösungsansatz an, welcher über reine Datenhaltung hinaus geht. Daten werden dabei als Produkt betrachtet, welche bestimmte Aufgaben erfüllen müssen. Neben diesem Paradigmenwechsel führt Daha Mesh auch organisatorische und verfahrenstechnische Änderungen ein, welche Voraussetzung sind, um Daten als “materielles Kapitel” des Unternehmens zu verwalten. Da dieses Feld noch jung ist, besteht wenig wissenschaftliche Literatur zu dem Thema. Die Abschlussarbeit umfasst daher eine Literature Review von wissenschaftlicher sowie grauer Literatur und kann ggf. um eine Expertenbefragung erweitert werden. 

• Einarbeitung in das Themenfeld der Data Mesh - Forschung
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse
• Erarbeiten einer Konzeptmatrix / (Forschungs-)Agenda zu aktuellen Data Mesh - Themenstellungen
• Analyse und Zusammenstellung der technischen sowie organisatorischen Komponenten, welche einen Data Mesh auszeichnen
• Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für Organisationen
• Zusätzlich im Rahmen einer Masterarbeit:
  • Erarbeiten eines Interviewleitfadens zur Diskussion von Use Cases und Anwendungsfeldern von Data Meshs mit Anwenderunternehmen oder Consultants
  • Identifikation von passenden Interviewpartner:innen
  • Durchführung und Analyse der Interviews
  • Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Was ist Data Observability? - Eine Erweiterung bestehende Datenmanagement-Konzepte oder wieder nur ein neues Buzzword für "altbekannte" Themen?
(Bachelorarbeit)
Datenmanagement, Data Governance, Grundprinzipien der Business Intelligence - all diese Aspekte werden seit Jahrzehnte in der Wissenschaft diskutiert und in der Praxis angewendet, diskutiert und weiterentwickelt. Dabei hat sich nun mit Data Observability ein scheinbar neuer Begriff / neues Konzept gebildet. Dabei stellt sich jedoch die Frage, was genau ist Data Observability? Inwiefern kann dies zu bestehenden Konzepten abgegrenzt werden und wenn ja, benötigen Unternehmen für die Umsetzung von Data Observability weiterführende organisatorische und technische Kompetenzen und Fähigkeiten? Diese und andere Fragestellungen sollen im Rahmen einer Abschlussarbeit vertieft werden und auch kritische im Sinne des Titels des Themas betrachtet werden.

• Einarbeitung in die Themenfelder des Datenmanagements und der Data Governance
• Einarbeitung in das Themenfeld Data Observability
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse zum Status Quo der Data Observability - Forschung
• Erstellen einer Konzeptmatrix für das Themenfeld Data Observability
• Abgrenzung zu bestehenden Konzepten - Ableiten von notwendigen Kompetenzen und Fähigkeiten für Unternehmen
• Ausarbeiten von Use Cases für Data Observability

Open Data - Use Cases und dafür notwendige Fähigkeiten/Capabilities für Unternehmen / öffentliche Einrichtungen
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)
Die Verfügbarkeit von / das Angebot an Open Data - Daten, die von Privatpersonen, Unternehmen, Behörden, etc. zu jedem Zweck genutzt, verarbeitet, geteilt und weiterverwendet werden können - ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Dennoch scheinen diese Daten nur bedingt Anwendung in Datenanalysen zu finden. Ein Grund hierfür könnten fehlende Use Cases sein oder unzureichende Möglichkeiten in Unternehmen/Behörden, diese Daten adäquat in Analysen einzubeziehen. Dies aufgreifend sollen im Rahmen von Abschlussarbeiten mögliche Use Case identifiziert und dafür notwendige Fähigkeiten/Capabilties abgeleitet werden.

• Einarbeitung in das Themenfeld der Open Data - Forschung
• Literaturidentifikation und Literaturanalyse
• Identifikation und Beschreibung von Use Cases
• Ableiten von Handlungsempfehlungen / eines Frameworks bezogen auf Fähigkeiten/Capabilities zur Umsetzung der jeweiligen Use Cases
• Zusätzlich im Rahmen einer Masterarbeit:
  • Erarbeiten eines Interviewleitfadens zur Diskussion der Use Cases und des Frameworks mit Unternehmen und/oder öffentlichen Einrichtungen
  • Identifikation von passenden Interviewpartner:innen
  • Durchführung und Analyse der Interviews
  • Ergebnisauswertung und Ergebnisinterpretation

Publikationen

Meine Publikationen finden Sie hier:
https://www.thm.de/w/forschung/publikationen/prof-dr-christian-leyh

Curriculum Vitae (CV) / Lebenslauf

Arbeitsgebiete:

• Digitale Geschäftsmodelle und -prozesse
• Digitalisierung und digitale Transformation
• Digital Entrepreneurship und Venture Capital

Eine aktuelle Liste offener bzw. verfügbarer Themen für (Bachelor-/ Master-)Abschlussarbeiten sowie einige grundlegende Hinweise im Hinblick auf eine Betreuung finden Sie bitte hier.

Lebenslauf/ Profile im Internet:

• XING
• Linkedin

Nach Vereinbarung, bitte per E-Mail Kontakt aufnehmen

• Arbeitsschwerpunkte:
  • Betriebliche Informationsverarbeitung
  • Projektmanagement
  • Geschäftsprozessmanagement
  • Einsatz von Modellierungssprachen in Organisation und  Softwareentwicklung/Datenbankentwicklung
  • Datenmanagement, Datenarchitekturdesign
  • Datenbankmanagementsysteme
  • Software Engineering
• Auslandsbeauftragte des Fachbereichs für Großbritannien und Irland
• Mitglied der THM-Arbeitsgruppe Internationalisierung zum Vorantreiben der Internationalität der Hochschule (fachbereichsübergreifend)
• Öffentlich bestellte und vereidigte (ö.b.u.v.) Sachverständige für Informationsverarbeitung - Systeme und Anwendungen
• Mitglied im Fachgremium Informationsverarbeitung der IHKs

Mittwochs von 10:00-11:00 Uhr nach Vereinbarung

Bitte vorher per eMail anmelden

Meine Publikationen finden Sie hier!

aktuelle offene Master- oder Bachelorthemen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich im Schwerpunkt Digital Business. Betreuung der Übungen zu den Vorlesungen "Datenbankmodellierung und Datenbankdesign" (ORACLE), Projekt- und Geschäftsprozessmanagement. Vorlesung im Modul Grundlagen der Digitalisierung - Industrie 4.0.

Lehrveranstaltungen:

• Wirtschaftsinformatik und Datenanalyse / IT-Anwendungen (z.B. MS Excel)
• Wirtschaftsinformatik und Digital Business (z.B. Webentwicklung/Programmierung)
• Standardsoftware für Finanzwesen und Controlling (SAP-ERP, FIORI)
• Entwicklung moderner Softwaresysteme
• Konzeption und Entwicklung von Softwaresystemen
• Grundlagen der BWL
• DV-orientierte BWL
• Organisationslehre / Informationsmanagement
• E-Commerce und digitales Marketing