Auszeichnung für Forschung auf der 20. Conference on Computer Science and Intelligence Systems

Auch in diesem Jahr waren Prof. Dr. Christian Leyh und Alisa Lorenz auf der FedCSIS 2025-Konferenz in Krakau, Polen, erneut erfolgreich. Bei der 20. Ausgabe der International Conference on Computer Science and Intelligence Systems gab es gleich mehrfach Grund zur Freude.

Alisa Lorenz präsentierte ihr Paper zur Erweiterung des UTAUT-Modells, um den Aspekt des „Public Value“ bzw. Nutzen für die Öffentlichkeit in Smart Cities zu berücksichtigen. Ihre Forschung untersucht, wie sich der Begriff des Public Value in bestehende Theorien der Technologieakzeptanz integrieren lässt, um bürgerzentrierte und nachhaltige Faktoren in der Akzeptanz von Smart-City-Anwendungen zu reflektieren.

Professor Christian Leyh stellte sein gemeinsames Paper mit Paul Rozbitski und Ching-Ho Ip vor, welches Low-Code/No-Code-Ansätze zur Abmilderung des Fachkräftemangels adressiert. In einer umfassenden strukturierten Literaturrecherche analysierten die Autor*innen sowohl Kompetenzprofile als auch Herausforderungen bei der Implementierung von Low-Code/No-Code-Technologien. Darüber hinaus leitete Professor Leyh erneut die Session im Themenbereich Information Technology for Business and Society (ITBS) und regte damit spannende Diskussionen an.

Besonders hervorzuheben ist die Auszeichnung von Frau Lorenz mit dem „Young Researcher Award“ für ihr Paper. Diese Auszeichnung ehrt den besten Artikel der Konferenz, dessen Autor*innen jünger als 40 Jahre alt sind. Der Award ist eine bedeutende Anerkennung für ihre bisherigen Erfolge und ein vielversprechendes Signal für ihre Promotion.

Der Fachbereich freut sich über den wiederholten Erfolg der Autor*innen und beglückwünscht sie zu ihren erfolgreichen Veröffentlichungen. Beide Artikel sind schon jetzt als Open Access Publikationen in den Preproceedings der Konferenz veröffentlicht und online zugänglich:

Alisa Lorenz (2025): A New Dimension of Acceptance? Introducing Perceived Public Value as Extension of UTAUT in the Smart City Context

Paul Rozbitski, Christian Leyh, & Ching-Ho Ip (2025): Addressing Skills Shortages through Low-Code/No-Code: Skill Profiles and Implementation Challenges