Arbeitsgebiete:

• Digitale Geschäftsmodelle und -prozesse
• Digitalisierung und digitale Transformation
• Digital Entrepreneurship und Venture Capital

Eine aktuelle Liste offener bzw. verfügbarer Themen für (Bachelor-/ Master-)Abschlussarbeiten sowie einige grundlegende Hinweise im Hinblick auf eine Betreuung finden Sie bitte hier.

Lebenslauf/ Profile im Internet:

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• Linkedin

Sprechstunde (Telefon, Zoom):
Montag bis Freitag: 9:00 bis 13:30 Uhr

Gesprächstermin direkt vereinbaren: Terminbuchung

Weitere Termine und Beratungsgespräche vor Ort auf Anfrage.

Besucheranschrift:
Technische Hochschule Mittelhessen
Fachbereich Wirtschaft | THM Business School
Eichgärtenallee 6 - Gebäude C50 / Raum 1.19
35390 Gießen

Studiengangskoordinatorin Digital Business (M.Sc.)

Öffnungszeiten Sekretariat:

Montag bis Donnerstag von 09:00 bis 12:00 Uhr

Dienstag von 13:00 bis 14:00 Uhr

Freitag - geschlossen

 Weitere Termine nach Vereinbarung! 

In den Klausur- und vorlesungsfreien Zeiten: Termine nur nach Vereinbarung!

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Eichgärtenallee 6 - Gebäude C50 | Raum 1.03
35394 Gießen

Postalische Anschrift:
Technische Hochschule Mittelhessen
Fachbereich Wirtschaft | THM Business School
Wiesenstraße 14
35390 Gießen

⬥ Research Associate for the VLUID project
⬥ Lecturer for Business Intelligence
⬥ PhD student

Passionate about data and excellent Business Intelligence solutions.
Enthusiastic Analyst, lecturer and STEMinist.

Data Analytics & Business Intelligence
I am an Analyst with 7+ years of industry experience in Data & Analytics, Business Intelligence and Project Management. I am currently working on my PhD in the field of Information Systems and focusing my research on smart cities at the University of Cologne while working at the Technische Hochschule Mittelhessen (THM) in Gießen as a Research Associate. I also hold lectures on Business Intelligence for the master’s courses Digital Business and Corporate Management at the THM.

Smart Cities & Technology Acceptance
I am currently working on the smart city project VLUID in the city of Wetzlar, funded by the German Federal Ministry for Digital and Transport. VLUID focuses on revolutionizing traffic management with a data-driven approach and intelligent solutions. My research as a part of this project focuses on the contribution and influence of citizen science approaches on technology acceptance and adoption in the context of smart cities. Find my research history below or on ResearchGate.

Find out more about me on LinkedIn

🥇 2022: Best Paper Award for the Research Paper "An Instrument for Evaluatin Data-Driven Traffic Management Applications in the Context of Digital Transformation Towards a Smart City. International Conference on Software Business (ICSOB) 2022, Bolzano.

📄 2022: An Instrument for Evaluating Data-Driven Traffic Management Applications in the Context of Digital Transformation Towards a Smart City. Software Business, Springer.

📝 2022: Integration of Citizens into the Development Process of Data-Driven Applications in the Context of a Smart City in Order to Achieve High Acceptance and System Success. CEUR Workshop Proceedings. [Research Proposal]

📄 2020: Studie zum Kenntnisstand und Einsatz Künstlicher Intelligenz in der mittelhessischen Wirtschaft und dem angrenzenden Siegerland - Analyse der KI-Reife von Unternehmen im Rahmen einer qualitativen Studie

Aktuell offene Abschlussarbeiten

Data Mesh – Implikationen für Datenarchitekturen und data-driven Companies
(Bachelorarbeit oder Masterarbeit)

Data Mesh ist ein 2019 begründeter, soziotechnischer Ansatz für die Erstellung einer dezentralen Datenarchitektur. Damit steht das Konzept dem klassischen Core Data Warehouse entgegen und führt einen alternativen Lösungsansatz an, welcher über reine Datenhaltung hinaus geht. Daten werden dabei als Produkt betrachtet, welche bestimmte Aufgaben erfüllen müssen. Neben diesem Paradigmenwechsel führt Daha Mesh auch organisatorische und verfahrenstechnische Änderungen ein, welche Voraussetzung sind, um Daten als “materielles Kapitel” des Unternehmens zu verwalten.

Da dieses Feld noch jung ist, besteht wenig wissenschaftliche Literatur zu dem Thema. Die Abschlussarbeit umfasst daher eine Literature Review von wissenschaftlicher sowie grauer Literatur und kann ggf. um eine Expertenbefragung erweitert werden. Wesentliche Ziele sind:

• Sammeln von aktueller wissenschaftlicher und grauer Literatur zur Beriffsdefinition
• Analyse und Zusammenstellung der technischen sowie organisatorischen Komponenten, welche einen Data Mesh auszeichnen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für Organisationen

Mittwochs von 10:00-11:00 Uhr nach Vereinbarung

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Meine Publikationen finden Sie hier!

aktuelle offene Master- oder Bachelorthemen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich im Schwerpunkt Digital Business. Betreuung der Übungen zu den Vorlesungen "Datenbankmodellierung und Datenbankdesign" (ORACLE), Projekt- und Geschäftsprozessmanagement. Vorlesung im Modul Grundlagen der Digitalisierung - Industrie 4.0.